一、名称空间namespacs
存放名字的地方,是对栈区的划分
有了名称空间之后,就可以在栈区中存放相同的名字,详细的,名称空间
分为三种
1.1 内置名称空间
存放的名字:存放的python解释器内置的名字
‘’’
>>> print
>>> input
‘’’
存活周期:python解释器启动则产生,python解释器关闭则销毁
1.2 全局名称空间
存放的名字:只要不是函数内定义、也不是内置的,剩下的都是全局名称空间的名字
存活周期:python文件执行则产生,python文件运行完毕后销毁
import os
x=10
if 13 > 3:
y=20
if 3 == 3:
z=30 # 都是顶级
# func=函数的内存地址
def func():
a=111
b=222 # 不是顶级的
class Foo:
pass
1.3 局部名称空间
存放的名字:在调用函数时,运行函数体代码过程中产生的函数内的名字
存活周期:在调用函数时存活,函数调用完毕后则销毁
def func(a,b):
pass
func(10,1)
func(11,12)
func(13,14)
func(15,16)
1.4 名称空间的加载顺序
内置名称空间>全局名称空间>局部名称空间
1.5 销毁顺序
局部名称空间>全局名空间>内置名称空间
1.6 名字的查找优先级
当前所在的位置向上一层一层查找
内置名称空间
全局名称空间
局部名称空间
如果当前在局部名称空间:
局部名称空间—>全局名称空间->内置名称空间
# input=333
def func():
# # input=444
# print(input)
#
# func()
如果当前在全局名称空间
全局名称空间->内置名称空间
# input=333
# def func():
# input=444
# func()
# print(input)
示范1:
# def func():
# print(x)
# x=111
#
# func()
示范2:名称空间的”嵌套”关系是以函数定义阶段为准,与调用位置无关
# x=1
# def func():
# print(x)
#
#
# def foo():
# x=222
# func()
#
# foo()
示范3:函数嵌套定义(从内层找)
# input=111
# def f1():
# def f2():
# # input=333
# print(input)
# input=222
#
# f2()
#
#
# f1()
示范4:
# x=111
# def func():
# print(x) #
# x=222
#
# func()
二、作用域-》作用范围
全局作用域:
内置名称空间、全局名称空间
1、全局存活
2、全局有效:被所有函数共享
x=111
def foo():
print(x,id(x))
def bar():
print(x,id(x))
foo()
bar()
print(x,id(x))
局部作用域:
局部名称空间的名字
1、临时存活
2、局部有效:函数内有效
def foo(x):
# def f1():
# def f2():
# print(x)
LEGB
# # builtin
# # global
# def f1():
# # enclosing
# def f2():
# # enclosing
# def f3():
# # local
# pass
global与nonlocal
示范1:
x=111
def func():
x=222
func()
print(x) # 111
示范2:如果再局部想要修改全局的名字对应的值(不可变类型),需要用global
x=111
def func():
global x # 声明x这个名字是全局的名字,不要再造新的名字了
x=222
func()
print(x) # 222
示范3:
l=[111,222]
def func():
l.append(333)
func()
print(l)
nonlocal(了解): 修改函数外层函数包含的名字对应的值(不可变类型)
x=0
def f1():
x=11
def f2():
nonlocal x
x=22
f2()
print('f1内的x:',x)
f1()
print(x)
可变类型全局也会变
x=[]
def f1():
x=[]
def f2():
x.append(1111)
f2()
print('f1内的x:',x)
f1()
三、函数对象
精髓:可以把函数当成变量去用
func=内存地址
def func():
print(‘from func’)
1、可以赋值
f=func
print(f,func)
f()
2、可以当做函数当做参数传给另外一个函数
def foo(x): # x = func的内存地址
# print(x)
x()
foo(func) # foo(func的内存地址)
3、可以当做函数当做另外一个函数的返回值
def foo(x): # x=func的内存地址
return x # return func的内存地址
res=foo(func) # foo(func的内存地址)
print(res) # res=func的内存地址
res()
4、可以当做容器类型的一个元素
l=[func,]
# # print(l)
# l0
dic={‘k1’:func}
print(dic)
dic‘k1’
函数对象应用示范:
def login():
print('登录功能')
def transfer():
print('转账功能')
def check_banlance():
print('查询余额')
def withdraw():
print('提现')
def register():
print('注册')
func_dic={
'1':login,
'2':transfer,
'3':check_banlance,
'4':withdraw,
'5':register
}
# func_dic['1']()
while True:
print("""
0 退出
1 登录
2 转账
3 查询余额
4 提现
5 注册
""")
choice = input('请输入命令编号:').strip()
if not choice.isdigit():
print('必须输入编号,傻叉')
continue
if choice == '0':
break
if choice in func_dic:
func_dic[choice]()
else:
print('输入的指令不存在')
# if choice == '1':
# login()
# elif choice == '2':
# transfer()
# elif choice == '3':
# check_banlance()
# elif choice == '4':
# withdraw()
# else:
# print('输入的指令不存在')
修正
def login():
print(‘登录功能’)
def transfer():
print(‘转账功能’)
三、函数嵌套
1、函数的嵌套调用
在调用一个函数的过程中又调用其他函数
def max2(x,y):
if x > y:
return x
else:
return y
def max4(a,b,c,d):
# 第一步:比较a,b得到res1
res1=max2(a,b)
# 第二步:比较res1,c得到res2
res2=max2(res1,c)
# 第三步:比较res2,d得到res3
res3=max2(res2,d)
return res3
res=max4(1,2,3,4)
print(res)
2、函数的嵌套定义:
在函数内定义其他函数
def f1():
def f2():
pass
圆形
from math import pi
#求圆形的求周长:2*pi*radius
def circle(radius,action=0):
from math import pi
def perimiter(radius):
return 2*pi*radius
# 求圆形的求面积:pi*(radius**2)
def area(radius):
return pi*(radius**2)
if action == 0:
return 2*pi*radius
elif action == 1:
return area(radius)
circle(33,action=0)
四、闭包函数
1、大前提:
闭包函数=名称空间与作用域+函数嵌套+函数对象
核心点:名字的查找关系是以函数定义阶段为准
2、什么是闭包函数
“闭”函数指的该函数是内嵌函数
“包”函数指的该函数包含对外层函数作用域名字的引用(不是对全局作用域)
闭包函数:名称空间与作用域的应用+函数嵌套
def f1():
x = 33333333333333333333
def f2():
print(x)
f2()
x=11111
def bar():
x=444444
f1()
def foo():
x=2222
bar()
foo()
闭包函数:函数对象
def f1():
x = 33333333333333333333
def f2():
print('函数f2:',x)
return f2
f=f1()
# print(f)
# x=4444
# f()
def foo():
x=5555
f()
foo()
3、为何要有闭包函数=》闭包函数的应用
两种为函数体传参的方式
方式一:直接把函数体需要的参数定义成形参
def f2(x):
print(x)
f2(1)
f2(2)
f2(3)
方式二:
def f1(x): # x=3
x=3
def f2():
print(x)
return f2
x=f1(3)
print(x)
x()
传参的方案一:
import requests
def get(url):
response=requests.get(url)
print(len(response.text))
get('https://www.baidu.com')
get('https://www.cnblogs.com/linhaifeng')
get('https://zhuanlan.zhihu.com/p/109056932')
传参的方案二:
import requests
def outter(url):
# url='https://www.baidu.com'
def get():
response=requests.get(url)
print(len(response.text))
return get
baidu=outter('https://www.baidu.com')
baidu()
cnblogs=outter('https://www.cnblogs.com/linhaifeng')
cnblogs()
zhihu=outter('https://zhuanlan.zhihu.com/p/109056932')
zhihu()