canal 同步mysql数据到elasticsearch
一、开启mysql的binlog日志
对于linux虚拟机安装的mysql而言,需要在/etc/my.cnf中加上下面的配置
[mysqld]log-bin=mysql-bin # 开启 binlogbinlog-format=ROW # 选择 ROW 模式server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义,不要和 canal 的 slaveId 重复
二、安装canal
1.1下载canal.deployer
下载解压后修改其配置文件
vi conf/example/instance.properties
## mysql serverId
canal.instance.mysql.slaveId = 1234
#position info,需要改成自己的数据库信息
canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306
canal.instance.master.journal.name =
canal.instance.master.position =
canal.instance.master.timestamp =
#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
#username/password,需要改成自己的数据库信息
canal.instance.dbUsername = canal
canal.instance.dbPassword = canal
canal.instance.defaultDatabaseName =
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
#table regex
canal.instance.filter.regex = .\*\\\\..\*
1.2下载canal.adapter
下载解压后修改其配置文件
canal.conf:
canalServerHost: 127.0.0.1:11111
batchSize: 500
syncBatchSize: 1000
retries: 0
timeout:
mode: tcp
srcDataSources:
defaultDS:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mytest?useUnicode=true
username: root
password: 121212
canalAdapters:
- instance: example
groups:
- groupId: g1
outerAdapters:
-
key: exampleKey
name: es6 # or es7
hosts: 127.0.0.1:9300 # es 集群地址, 逗号分隔
properties:
mode: transport # or rest # 可指定transport模式或者rest模式
# security.auth: test:123456 # only used for rest mode
cluster.name: elasticsearch # es cluster name es中集群名字
编写适配器表映射文件
dataSourceKey: defaultDS # 源数据源的key, 对应上面配置的srcDataSources中的值
outerAdapterKey: exampleKey # 对应application.yml中es配置的key
destination: example # cannal的instance或者MQ的topic
groupId: # 对应MQ模式下的groupId, 只会同步对应groupId的数据
esMapping:
_index: mytest_user # es 的索引名称
_type: _doc # es 的type名称, es7下无需配置此项
_id: _id # es 的_id, 如果不配置该项必须配置下面的pk项_id则会由es自动分配
# pk: id # 如果不需要_id, 则需要指定一个属性为主键属性
# sql映射
sql: "select a.id as _id, a.name as _name, a.role_id as _role_id, b.role_name as _role_name,
a.c_time as _c_time, c.labels as _labels from user a
left join role b on b.id=a.role_id
left join (select user_id, group_concat(label order by id desc separator ';') as labels from label
group by user_id) c on c.user_id=a.id"
# objFields:
# _labels: array:; # 数组或者对象属性, array:; 代表以;字段里面是以;分隔的
# _obj: object # json对象
etlCondition: "where a.c_time>='{0}'" # etl 的条件参数
commitBatch: 3000 # 提交批大小
总结:canal 是假装成mysql的从服务器来将mysql的binlog日志的数据同步到elasticsearch,但是它不能全量同步以前的旧数据,这个缺陷可以利用logstash结合使用会更好。
