redis常见的数据结构有:字符串string、哈希hash、列表list、集合set、有序集合zset。
下面分别讲下redis数据结构的常见使用以及使用场景
1.字符串string
1.1 字符串常用操作
- SET key value // 存入字符串键值对
- MSET key value[key value …] // 批量存储字符串键值对
- SETNX key value // 存入一个不存在的字符串键值对
- GET key value // 获取一个字符串键值
- MGET key[key …] // 批量获取字符串键值
- DEL key [key …] // 删除一个键
- EXPIRE key seconds // 设置一个键的过期时间(秒)
1.2 原子加减
- INCR key // 将key中储存的数字值加1
- DECR key // 将key中储存的数字值减1
- INCRBY key increment // 将key所储存的值加上increment
- DECRBY key decrement // 将key所储存的值减去decrement
1.3 string的使用场景
1.3.1 单值缓存
- SET key value
- GET key
1.3.2 对象缓存
- SET user:1 value(json格式数据)
- MSET user:1:name zhangsan user:1:balance 1888
- MGET user:1:name user:1:balance
1.3.3 分布式锁
- SETNX product:10001 true // 返回1代表获取锁成功
SETNX product:10001 true // 返回0代表获取锁失败
。。。执行业务操作
DEL product:10001 // 执行完业务释放锁
1.3.4 计数器
- INCR article:readcount:{文章id}
- GET article:readcount:{文章id}
1.3.5 Web 集群session共享
spring session + redis实现session共享
1.3.6 分布式系统全局序列号
INCRBY orderId 1000 //redis批量生成序列号提升性能
2.哈希hash
2.1 hash常见操作
- HSET key field value //存储一个哈希表key的键值
- HSETNX key field value //存储一个不存在的哈希表key的键值
- HMSET key field value [field value …] //在一个哈希表key中存储多个键值对
- HGET key field //获取哈希表key对应的field键值
- HMGET key field [field …] //批量获取哈希表key中多个field键值
- HDEL key field [field …] //删除哈希表key中的field键值
- HLEN key //返回哈希表key中field的数量
- HGETALL key //返回哈希表key中所有的键值
- HINCRBY key field increment //为哈希表key中field键的值加上增量increment
2.2 hash使用场景
2.2.1 对象缓存
HMSET user {userId}:name zhangsan {userId}:balance 1888
HMSET user 1:name zhangsan 1:balance 1888
HMGET user 1:name 1:balance
2.2.2 电商购物车对商品的操作
1)以用户id为key
2)商品id为field
3)商品数量为value
购物车操作
添加商品->hset cart:1001 10088 1
增加数量->hincrby cart:1001 10088 1
商品总数->hlen cart:1001
删除商品->hdel cart:1001 10088
获取购物车所有商品->hgetall cart:1001
2.3 hash结构优缺点
优点
- 同类数据归类整合储存,方便数据管理
- 相比string操作消耗内存与cpu更小
- 相比string储存更节省空间
缺点
- 过期功能不能使用在field上,只能用在key上
- Redis集群架构下不适合大规模使用
3.列表list
3.1 list常用操作
LPUSH key value [value …] //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH key value [value …] //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP key //移除并返回key列表的头元素
RPOP key //移除并返回key列表的尾元素
LRANGE key start stop //返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定
BLPOP key [key …] timeout //从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,如果 timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP key [key …] timeout //从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待 timeout秒,如 果timeout=0,一直阻塞等待 
3.2 常用数据结构
Stack(栈) = LPUSH + LPOP
Queue(队列)= LPUSH + RPOP
Blocking MQ(阻塞队列)= LPUSH + BRPOP
3.3 list使用场景
3.3.1 微博和微信公众号等消息流
例如:小明关注了小红,小张等大v,
小红发布了一条微博,消息id 100,LPUSH msg:{小明-id} 100
小张发布了一条微博,消息id 101,LPUSH msg:{小明-id} 101
小明查看微博消息列表 LRANGE msg:{小明-id} 0 4
4.集合set
4.1 set常用操作
SADD key member [member …] // 往集合key中存入元素,元素存在则忽略,若key不存在则新建
SREM key member [member …] // 从集合key中删除元素
SMEMBERS key // 获取集合key中所有元素
SCARD key // 获取集合key的元素个数
SISMEMBER key member // 判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count] // 从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除
SPOP key [count] // 从集合key中选出count个元素,元素从key中删除
4.2 Set运算操作
SINTER key [key …] // 交集运算
SINTERSTORE destination key [key ..] // 将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key ..] // 并集运算
SUNIONSTORE destination key [key …] // 将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key …] // 差集运算
SDIFFSTORE destination key [key …] // 将差集结果存入新集合destination中
4.3 集合操作

SINTER set1 set2 set3 -> { c } // 取交集
SUNION set1 set2 set3 -> { a,b,c,d,e } // 取并集
SDIFF set1 set2 set3 -> { a } // 取差集
4.4 set使用场景
4.4.1 抽奖小程序
1)点击参与抽奖加入集合 SADD key {userlD}
2)查看参与抽奖所有用户 SMEMBERS key
3)抽取count名中奖者 SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count]
4.4.2 微信微博点赞,收藏
1) 点赞 SADD like:{消息ID} {用户ID}
2) 取消点赞 SREM like:{消息ID} {用户ID}
3) 检查用户是否点过赞 SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}
4) 获取点赞的用户列表 SMEMBERS like:{消息ID}
5) 获取点赞用户数 SCARD like:{消息ID}
5 有序集合Zset
5.1 ZSet常用操作
ZADD key score member [[score member]…] // 往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …] // 从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member // 返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member // 为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZCARD key // 返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] // 正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] // 倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
5.2 Zset集合操作
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key …] // 并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …] // 交集计算
5.3 Zset使用场景
5.3.1 排行榜功能
1)点击新闻 ZINCRBY hotNews:20190819 1 某某事件
2)展示当日排行前十 ZREVRANGE hotNews:20190819 0 9 WITHSCORES
3)七日搜索榜单计算 ZUNIONSTORE hotNews:20190813-20190819 7 hotNews:20190813 hotNews:20190814… hotNews:20190819
4)展示七日排行前十 ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 9 WITHSCORES
