Excel 表格样式workbook.xlsx
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    1.读取Excel

    1. import pandas as pd
    2. from _datetime import date, timedelta
    5. def add_month(d, md):
    6.     """
    7.     月份增加函数
    8.     :param d: 传入的时间
    9.     :param md: 增加的月份
    10.     :return: 
    11.     """
    13.     yd = md // 12
    14.     m = d.month + md % 12
    15.     if m != 12:
    16.         yd += m // 12
    17.         m = m % 12
    18.     return date(d.year + yd, m, d.day)
    21. # index_col=None,先不指定index，以便后面操作
    22. workbook = pd.read_excel('./workbook.xlsx', skiprows=4, usecols='D:G', index_col=None,
    23.                          dtype={'ID': str, 'instore': str, 'Date': str})
    25. """
    26. workbook['ID'].at[0] = 1  # 默认情况数据类型是float，指定1 的时候显示 1.0
    27. NaN 是指 not number，默认float,可以在打开Excel时候指定 dtype={'ID':str}，这时候指定的ID 就没有小数点了
    29. """
    30. start = date(2018, 1, 1)
    31. for i in workbook.index:
    32.     # workbook['ID'].at[i] = i + 1  # 与下面的代码等效，这个是先找到"ID" 这个 Series ，在改行里面的值
    33.     workbook.at[i, 'ID'] = i + 1  # 与上面的代码等效，这个是DateFrame 直接调用
    34.     workbook['instore'].at[i] = 'Yes' if i % 2 == 0 else 'No'
    35.     workbook['Date'].at[i] = add_month(start, i)
    37. print(workbook)
    39. # 操作完再设定index值
    40. workbook.set_index('ID', inplace=True)
    42. workbook.to_excel('./1.xlsx')

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