Elastic Stack介绍

Elastic Stack四大技术栈

1. Elastic search 基于json 的分布式搜索和分析引擎
2. logstash 日志管道，动态数据收集管道
3. kibana 提供数据的可视化界面
4. Beats 轻量级的数据采集器，

   为什么要学习Elastic Search

   性能强悍、超快无比、快到不可思议
   PB级的数据、秒级搜索

Elastic Search的用途

1. 搜索引擎：百度、搜狗、谷歌（这些都是全文搜索）
2. 垂直领域：电商搜索、oa系统、站内搜索（垂直搜索引擎）
3. 商业智能（BI系统）：数据分析（把用户行为统计成报表、折线图、饼图等图像化的形式，为决策者作为执行决策的依据，例如产品的同步环比、与竞争对手比）、数据挖掘（大数据的前提下，通过用户行为分析意向的客户。）、用户画像（对用户年龄、性别、职业、分析消费倾向）
4. GITHUB：千亿行代码，行代码秒查
5. 日志系统：ELK

上手简单、使用门槛低、易扩展、免费开源

Elasticsearch 是Elastic Stack 的核心

1. 搜索、聚合分析、大数据分析
2. 分布式、高性能、高可用、高伸缩、易维护
3. 支持文本搜索、结构化数据、非结构化数据、地图位置搜索等。

   Logstash 是Elastic stack的动态数据收集通道

   

Kibana 是Elastic Stack的窗户，提供数据的可视化界面

Beats是轻量级的数据采集器

因为logstash是java开发，运行在JVM为了。为了更加轻量级所有有个替代方案beats（go开发）
形象的比喻。beats是记事本的话，logstash像是idea。