query DSL (Domain Specific language)

Query String

查询所有：

GET /product/_search

带参数：

GET /product/_search?q=name:xiaomi

分页：

GET /product/_search?from=0&size=2&sort=price:asc

精准匹配 exact value

GET /product/_search?q=date:2021-06-01

_all搜索 相当于在所有有索引的字段中检索

GET /product/_search?q=2021-06-01
这里需要注意的是，当q=01 这样的查询条件是无法查到日期为01的date数据的，因为它没有倒排索引所分的词项，是精确匹配。text的数据存在倒排索引匹配。

  1. DELETE product
  2. # 验证_all搜索
  3. PUT product
  4. {
  5.   "mappings": {
  6.     "properties": {
  7.       "desc": {
  8.         "type": "text", 
  9.         "index": false
  10.       }
  11.     }
  12.   }
  13. }
  14. # 先初始化数据
  15. POST /product/_update/5
  16. {
  17.   "doc": {
  18.     "desc": "erji zhong de kendeji 2021-06-01"
  19.   }
  20. }

带body的查询

_source可以指定查询的字段
image.png
image.png
常用的过滤器规则，GET查询也可以使用

  • “_source”: “false”,
  • “_source”: “obj.*”,
  • “_source”: [ “obj1.“, “obj2.“ ],
  • “_source”: {
    “includes”: [ “obj1.“, “obj2.“ ],
    “excludes”: [ “*.description” ]
    }

全文检索-Fulltext query

  1. GET index/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     ***
  5.   }
  6. }

match：匹配包含某个term的子句

以下语句会进行全文检索，凡是存在xiaomi、nfc、phone的词项的doc都会被检索出来。
image.png

match_all：匹配所有结果的子句

查询所有doc，其实等同于GET product/_search
image.png

multi_match：多字段条件

query指定检索的词项
fields指定检索的字段
image.png

match_phrase：短语查询，

使用以下语句，必须包含检索短语的所有词项，且顺序不能颠倒
image.png

精准查询-Term query

term：匹配和搜索词项完全相等的结果

检索词并不会被分词，直接与词项匹配进行检索
image.png

  • term和match_phrase区别:
    match_phrase 会将检索关键词分词, match_phrase的分词结果必须在被检索字段的分词中都包含，而且顺序必须相同，而且默认必须都是连续的
    term搜索不会将搜索词分词
  • term和keyword区别
    term是对于搜索词不分词,
    keyword是字段类型,是对于source data中的字段值不分词

    terms：匹配和搜索词项列表中任意项匹配的结果

    相当于sql中的in
    image.png

    range：范围查找

    gte： 大于等于 、ge大于
    lte：小于等于、lt：小于
    image.png
    时区设置
    image.png

过滤器-Filter

和match相比，没有评分，效率高一点
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  1. GET _search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "constant_score": {
  5.       "filter": {
  6.         "term": {
  7.           "status": "active"
  8.         }
  9.       }
  10.     }
  11.   }
  12. }
  • filter：query和filter的主要区别在： filter是结果导向的而query是过程导向。query倾向于“当前文档和查询的语句的相关度”而filter倾向于“当前文档和查询的条件是不是相符”。即在查询过程中，query是要对查询的每个结果计算相关性得分的，而filter不会。另外filter有相应的缓存机制，可以提高查询效率。

组合查询-Bool query

bool：可以组合多个查询条件，bool查询也是采用more_matches_is_better的机制，因此满足must和should子句的文档将会合并起来计算分值

  • must：必须满足子句（查询）必须出现在匹配的文档中，并将有助于得分。

满足所有子句,相当与and
image.pngimage.png

  • filter：过滤器 不计算相关度分数，cache☆子句（查询）必须出现在匹配的文档中。但是不像 must查询的分数将被忽略。Filter子句在filter上下文中执行，这意味着计分被忽略，并且子句被考虑用于缓存。

也满足所有子句，但是没有评分
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  • should：可能满足 or子句（查询）应出现在匹配的文档中。

image.png

  • must_not：必须不满足 不计算相关度分数 not子句（查询）不得出现在匹配的文档中。子句在过滤器上下文中执行，这意味着计分被忽略，并且子句被视为用于缓存。由于忽略计分，0因此将返回所有文档的分数。

相当not exists
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minimum_should_match：参数指定should返回的文档必须匹配的子句的数量或百分比。如果bool查询包含至少一个should子句，而没有must或 filter子句，则默认值为1。否则，默认值为0

组合进行查询
在组合查询的时候先使用filter不适用评分筛选一部分数据，然后其他子句再评分，排序等，会节省性能。filter也存在缓存，经常使用会加快速度
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