< 🔗 Colab URL >
< 🔗 FAQ >

Google Colab 是一个允许编写和执行代码的交互式环境，你能在官方提供的引导文件中获得使用指导。

简介

对我来说，Golab 为我提供了一个比较方便且有一定算力的在线平台，而且我觉得作为笔记本貌似也挺好用的。

简单来说，Colab 中存在文本单元和代码单元这两种模块。

  • 在文本单元中，你可用集成Google Colaboratory - 图1、HTML、富文本、Markdown等；
  • 而对于代码单元，你则可以直接把它当作一个Python解释器：

image.png

  • 同时，在一行的最前面加上!表示这是一个终端命令
  • 例如在代码单元中输入!pwd就等价于在终端中输入pwd
  • 但在代码单元中输入pwd则会报错，因为这不是一个Python命令

Colab 在数据科学和机器学习这两方面有较大用处。

< 🔗 数据科学 >
< 🔗 机器学习 >

文件互动

Colab 自带文件浏览界面

image.png image.png

通过这三个按钮可以实现上传文件、刷新、装载 Google 云盘：
image.png

硬件加速

image.png image.png

关于GPU加速的具体信息，请查看这里

资源限制

< 🔗 文档 >

条目：

  • 为什么 Colab 不能保证资源供应？
  • Colab 的用量限额是多少？
  • Colab 提供哪些类型的 GPU？
  • 在 Colab 中，笔记本可以运行多长时间？
  • Colab 提供多大内存？
  • 如何才能充分利用 Colab？

  • 系统显示一条消息，提示我没有使用 GPU。我该怎么办？

    奇技淫巧

    占用显存

    当你的整个项目需要GPU但是现在不太需要的时候，可以通过下面这样一段代码来先占用一部分显存。

    1. import torch
    2. # about 1.1 GB
    3. a = torch.Tensor([1000, 1000, 1000]).cuda()

    查看显卡信息

    1. !nvidia-smi

    挂载 Google Drive

    1. from google.colab import drive
    2. drive.mount('/content/drive/')

    可参考资料

  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/387509768

  • https://itiandong.com/2021/colab-tips/

    其他资料

  • https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd316dc