思路
没啥思路就直接看解析了。
有两种方法,分析如下:
贪心的思路,局部最优:当前可移动距离尽可能多走,如果还没到终点,步数再加一。整体最优:一步尽可能多走,从而达到最小步数。
ps:注意题目保证了一定可以到达终点。
方法1
这里需要统计两个覆盖范围,当前这一步的最大覆盖和下一步最大覆盖。
如果移动下标达到了当前这一步的最大覆盖最远距离了,还没有到终点的话,那么就必须再走一步来增加覆盖范围,直到覆盖范围覆盖了终点。【这里有一点抽象的思维,不管你跳的细节,能跳到就可以。】
当移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时
- 如果当前覆盖最远距离下标不是是集合终点,步数就加一,还需要继续走。
如果当前覆盖最远距离下标就是是集合终点,步数不用加一,因为不能再往后走了。
// 版本一
class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums) {
if (nums.size() == 1) return 0;
int curDistance = 0; // 当前覆盖最远距离下标
int ans = 0; // 记录走的最大步数
int nextDistance = 0; // 下一步覆盖最远距离下标
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance); // 更新下一步覆盖最远距离下标
if (i == curDistance) { // 遇到当前覆盖最远距离下标
if (curDistance != nums.size() - 1) { // 如果当前覆盖最远距离下标不是终点
ans++; // 需要走下一步
curDistance = nextDistance; // 更新当前覆盖最远距离下标(相当于加油了)
if (nextDistance >= nums.size() - 1) break; // 下一步的覆盖范围已经可以达到终点,结束循环
} else break; // 当前覆盖最远距离下标是集合终点,不用做ans++操作了,直接结束
}
}
return ans;
}
};
方法二(简洁)
针对于方法一的特殊情况,可以统一处理,即:移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标,直接步数加一,不考虑是不是终点的情况。
想要达到这样的效果,只要让移动下标,最大只能移动到nums.size - 2的地方就可以了。
难点就在于这个i的边界条件
也可以这么理解:```javascript var jump = function(nums) { if(nums.length ===1) return 0; let curDis =0; let nextDis =0; let step =0;
//重点是这里的i的范围 for(let i =0;i<nums.length-1;i++){
nextDis =Math.max(nums[i]+i,nextDis); //更新下一步最远可覆盖的距离
//如果i已经走到了当前可覆盖的最远距离
if(i===curDis){
step++;
curDis =nextDis;
}
} return step
}; ```