Datawhale|Tianchi发布AI知识树 2021.02.13
近期Tianchi开放了9大训练营、26门课程、历届大赛和7大顶会论文解读。
包含Python、SQL、机器学习、强化学习、深度学习、计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理、金融风控课程，历届大赛数据、资料，7大顶会论文解读。
基本功
AI概论
AI基础
Python语法 讲师：张宏伦
AI数学基础 讲师：雷明-SIGAI创始人
数据分析
Numpy实践 贡献团队：Datawhale
Pandas实践 贡献团队：Datawhale
Matplotlib实践 贡献团队：Datawhale
工具与框架⭐
AI理论⭐⭐⭐
机器学习
机器学习原理与实践 雷明-SIGAI创始人&&Datawhale
深度学习
强化学习
应用领域
数据挖掘⭐
计算机视觉
自然语言处理
开放语聊技术与应用 讲师: 达摩院算法专家-乐羽
机器阅读技术与应用 讲师: 达摩院算法专家-赵中州
达摩院NLP（自然语言处理）技术和应用 讲师: 达摩院高级算法专家-常龙
语音识别
语音识别原理与应用 讲师: 达摩院算法专家-张仕良
语音合成技术 讲师: 达摩院算法专家-杨辰雨
声纹识别技术 讲师: 达摩院算法专家-郑斯奇
人机对话技术浅析 讲师: 摩院高级算法工程师-陈谦
AI入门|从0到1
天池比赛入门与实践⭐
天池新手必备：轻松入门天池实验室、天池docker提交 讲师：阿里云天池团队
Python入门与实践
SQL入门与实践⭐
机器学习入门与实践
3个基础算法结合有趣场景，实现机器学习初体验 贡献团队：Datawhale
深度学习入门与实践
强化学习入门与实践
3大任务，成为强化学习通关达人 贡献团队：Datawhale
AI进阶
Python语法
用notebook、交互式学习方式， Python语法学习+实践一次搞定。 讲师：张宏伦
AI数学基础
用notebook、一次点出人工智能需要的线性代数、微积分、概率论等数学知识 讲师：雷明-SIGAI创始人
机器学习原理与实践
告诉你什么是机器学习，如何玩转机器学习 讲师：雷明-SIGAI创始人&&Datawhale
深度学习原理与实践
告诉你深度学习的历史和应用，带你实践深度学习算法 讲师：言有三（龙鹏）
数据挖掘入门与实践⭐
告学、练、赛模式带你轻松入门数据挖掘 贡献团队：Datawhale
计算机视觉入门与实践
学、练、赛模式带你轻松入门计算机视觉 贡献团队：Datawhale
自然语言处理入门与实践
学、练、赛模式带你轻松入门自然语言处理 贡献团队：Datawhale
金融风控入门与实践
学、练、赛模式带你轻松入门金融风控 贡献团队：Datawhale
AI实践
数据挖掘类比赛汇总⭐⭐
自然语言处理类比赛汇总
计算机视觉类比赛汇总
程序设计类比赛汇总
创新应用类比赛汇总
AI学术
AAAI2021
AAAI 2021是人工智能领域的国际顶级学术会议，历史悠久，由美国美国人工智能协会主办（Association for the Advance of Artificial Intelligence），覆盖了机器学习、视觉、NLP等人工智能多个重点领域。
据悉，AAAI 2021于2月2日到2月9日在线上举办，大会一共收到9034篇论文，竞争激烈，其中有效审稿有7911篇，最终录取1692篇，
Who You Would Like to Share With? A Study of Share Recommendation in Social E-commerce
解读：北京邮电大学博士-纪厚业
Bridging the Domain Gap: Improve Informal Language Translation via Counterfactual Domain Adaptation
解读：北京大学博士-王科
AT-BERT:Adversarial Training BERT for Acronym Identification
解读：阿里集团-零售通技术部-朱丹青
Learning to Augment for Data-Scarce Domain BERT Knowledge Distillation
解读：阿里云-计算平台事业部-机器学习-岑鸣
Composite Adversarial Attacks
解读：阿里集团-CRO线-安全部-箫疯
Transformer-based Language Model Fine-tuning Methods for COVID-19 Fake News Detection
解读：新零售技术事业群-ICBU技术部-陈犇
CVPR 2020
本届CVPR 2020会议共收到投稿5865篇，最终收录1470篇，接受率22%，历年最低。
线上会议 CVPR2020 注册人数仍达到 7000人，其中华人占比 39.2%，阿里云支持了CVPR线上会议的中国所有访问。
本届会议阿里巴巴共18篇论文被大会收录，达摩院机器视觉实验室主办RetailVision Workshop 以及Ali Product Workshop Challenge ， 比赛吸引688个队伍报名。
竞赛方面，达摩院视觉智能在 DAVIS Semi-supervised Challenge和HACS ActivitNet 两项比赛中获得第一， 淘宝技术团队在Deepfashion 比赛中获得第一。
学习地址：https://tianchi.aliyun.com/course/307
CVPR 2020 AliProducts Challenge:Large-scale Product Recognition
解读：达摩院-视觉技术-图像分析与理解-启磐
Artificial Intelligence Center CPR-GCN: Conditonal Partial-Residual Graph Convolutional Network
解读：达摩院-机器智能技术-昕翼
Domain adaptive hard example mining for fashion Instance retrieva
解读：淘系技术部-多媒体算法-视频内容理解-张爱喜（少麟）
Spatial Constrained Memory Network for Semi-supervised Video Object Segmentation
解读：达摩院-视觉技术-图像分析与理解-负天
Joint Learned and Traditional Video Compression
解读：达摩院-XG lab-王钊
Artificial Intelligence Center Spatial Likelihood Voting
解读：达摩院-机器智能技术-付志航
ACL 2020
ACL年会是计算语言学和自然语言处理领域最重要的顶级国际会议，CCF A类会议，由计算语言学协会主办，每年举办一次。
其接收的论文覆盖了对话交互系统、语义分析、摘要生成、信息抽取、问答系统、文本挖掘、机器翻译、语篇语用学、情感分析和意见挖掘、社会计算等自然语言处理领域众多研究方向。
本届ACL2020阿里18篇论文被大会收录，数量国内第一，阿里线上参与会议的展示介绍NLP研究。
Senior Algorithm Engineer SpanMlt: A Span-based Multi-Task Learning Framework for Pair-wise Aspect
解读：阿里安全-安全智能-黄龙涛（开阳）
Coupling Distant Annotation and Adversarial Training for Cross-Domain Chinese Word Segmentation
解读：达摩院-机器智能技术-丁宁
Dynamic Memory Induction Networks
解读：达摩院-机器智能技术-耿瑞莹（彧琛）
Multi-Domain Dialogue Acts and Response Co-Generation
解读：达摩院-机器智能技术-田俊峰
Multiscale Collaborative Deep Models
解读：达摩院-机器智能技术-魏相鹏
Knowledge Distillation For Multilingual Sequence Labeling
解读：达摩院-机器智能技术-王新宇
VLDB2020
VLDB是数据库领域三大顶级会议之一，其内容范围广，思路开阔。
除传统的优化器、引擎、分布式执行、事务并发控制等内容以外，还有大量的大数据处理、图数据、空间数据、文本及半结构化数据、流数据、数据挖掘和分析、众包、社交网络分析、可视化等方面的内容 。
2020年，VLDB收到750篇论文投稿，共95篇被接收，接受率不到18%（其中，PHD Workshop 13篇；Industrial Track 31篇；Demo Track 51篇）整体内容覆盖traditional database system、data analysis、data management、spatial and graph和machine leaning等领域，SQL的运用仍被多篇论文关注。
整体上看，数据库领域研究呈现出两个研究热点：
其一是基于新硬件特性的数据库原型系统（新硬件在多和计算、执行计划、储存架构等方面的研究）；
其二是传统关系数据库技术在大数据处理平台的应用，在提高处理性能同时降低门槛。
数据库顶会VLDB 2020 中, 来自数据库产品事业部、计算平台事业部、新零售智能引擎智计算团队的13篇论文被大会收录，国内第一。
AnalyticDB-V：A Hybrid Analytical Engine Towards Query Fusion for Structured and Unstructured Data
解读：数据库产品事业部-OLAP产品部-魏闯先
Diagnosing Root Causes of Intermittent Slow Queries in Large-Scale Cloud Databases
解读：数据库产品事业部- 数据库自治服务DAS-殷征
Collecting and Analyzing Data Jointly from Multiple Services under Local Differential Privacy
解读：智能计算实验室-智能系统-丁博麟
Alibaba Hologres: A Cloud-Native Service for Hybrid Serving/Analytical Processing
解读：计算平台事业部-云原生数据仓库-蒋晓伟
Maximum Biclique Search at Billion Scale
解读：智能计算实验室-在线图计算-吕冰清
EMNLP2020
EMNLP是计算语言学和自然语言处理领域顶级国际会议之一，EMNLP 2020接收的论文覆盖了对话交互系统、信息抽取、信息检索和文档分析、词法语义、语言学理论、认知建模和心理语言学、用于NLP的机器学习、机器翻译与多语言、问答、句子级语义学、情感分析和论点挖掘、文本挖掘和NLP应用、文本推理等自然语言处理领域众多研究方向。
本届会议阿里巴巴被收录28篇论文，在数量上实现了突破 。
APE: Argument Pair Extraction from Peer Review and Rebuttal via Multi-task Learning
解读：达摩院-机器智能技术-自然语言智能-新加坡实验室-程丽颖
DAGA: Data Augmentation with a Generation Approach forLow-resource Tagging Tasks
解读：达摩院-机器智能技术-自然语言智能-新加坡实验室-丁博生/刘林林
ENT-DESC: Entity Description Generation by Exploring Knowledge Graph
解读：达摩院-机器智能技术-自然语言智能-新加坡实验室-程丽颖
An Unsupervised Sentence Embedding Method by Mutual Information Maximization
解读：达摩院-机器智能技术-自然语言智能-新加坡实验室-何瑞丹
ECCV2020
2020年国际三大计算机视觉顶尖会议之一的ECCV （欧洲计算机视觉国际会议）已经在8月23日线上拉开帷幕。
大会官方公布了2020年论文收录结果，2020投稿量再创新高，共5025篇有效投稿，相较上届翻了一倍多。
投稿激增的同时，接收率却大幅下降，今年ECCV共接收发表文章1361篇，接收率为27%，相比上届降低近5%，其中Oral论文接收率仅为2%，堪称史上最难ECCV。
Gradient Centralization: A New Optimization Technique for Deep Neural Networks
解读：鴻巍-阿里巴巴达摩院AIC深圳团队-实习生
Suppress and Balance: A Simple Gated Network for Salient Object Detection
解读：卢湖川-大连理工大学-教授
Label Propagation with Augmented Anchors: A Simple Semi-Supervised Learning baseline for Unsupervised Domain …
解读：张亚斌-阿里巴巴达摩院-实习生
A Single Stream Network for Robust and Real-time RGB-D Salient Object Detection
解读：赵骁琪-大连理工大学-研究生
The Why in Vision
解读：特约嘉宾-达摩院城市大脑-访问学者-张含望
Weakly Supervised Learning with Side Information
解读：达摩院-机器智能实验室-算法专家-佚南
Suppress and Balance: A Simple Gated Network for Salient Object Detection
解读：达摩院AIC深圳团队-研究型实习生-李晓明
A Decoupled Learning Scheme for Real-world A Decoupled Learning Scheme for Real-world Burst Denoising
解读：达摩院AIC深圳团队-研究型实习生-梁哲通
NeurIPS2020
NeurIPS作为学术界、工业界公认的人工智能领域国际顶级会议，代表着当今人工智能研究的最高水**平**。
今年，NeurIPS的论文投稿量增加了38%，共提交了12115篇论文摘要，9467篇论文，其中11%的论文被直接拒绝，最终接收论文1900篇，接收率约20.1%，创历史新低。
NeurIPS 2020阿里巴巴有23篇论文被大会收录，数量刷新了阿里的记录。
Latent Template Induction with Gumbel-CRFs
解读：符尧-爱丁堡大学自然语言处理研究组
Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect
解读：汤凯华-达摩院-机器智能技术-城市大脑实验室
Incorporating BERT into Parallel Sequence Decoding with Adapters
解读：郭俊良-达摩院-机器智能技术-自然语言智能-翻译平台
Incorporating BERT into Parallel Sequence Decoding with Adapters
解读：张冬-南京理工大学-智能媒体分析实验室
Hard Example Generation by Texture Synthesis for Cross-domain Shape Similarity Learning
解读：木剑-新零售技术事业群-淘系技术部-商业机器智能部
Neuron-level Structured Pruning using Polarization Regularizer
解读：瑞溪-新零售智能引擎事业群-搜索推荐事业部-算法技术-搜索算法技术-基础排序和用户画像
Learning to Mutate with Hypergradient Guided Population
解读：Yaliang Li-新零售智能引擎事业群-智能计算实验室
AI训练营
实验室notebook算力支持，珍贵数据集。
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