解题思路
- 暴力法搜索为 O(N^3) 时间复杂度,可通过双指针动态消去无效解来优化效率。
- 双指针法铺垫: 先将给定 nums 排序,复杂度为 O(NlogN)
- 双指针法思路: 固定 3 个指针中最左(最小)数字的指针 k,双指针 i,j 分设在数组索引 (k, len(nums)) 两端,通过双指针交替向中间移动,记录对于每个固定指针 k 的所有满足 nums[k] + nums[i] + nums[j] == 0 的 i,j 组合:
- 当 nums[k] > 0 时直接break跳出:因为 nums[j] >= nums[i] >= nums[k] > 0,即 3 个数字都大于 00 ,在此固定指针 k 之后不可能再找到结果了。
- 当 k > 0 且 nums[k] == nums[k - 1]时即跳过此元素nums[k]:因为已经将 nums[k - 1] 的所有组合加入到结果中,本次双指针搜索只会得到重复组合。
- i,j 分设在数组索引 (k, len(nums)) 两端,当i < j时循环计算s = nums[k] + nums[i] + nums[j],并按照以下规则执行双指针移动:
- 当s < 0时,i += 1并跳过所有重复的nums[i];
- 当s > 0时,j -= 1并跳过所有重复的nums[j];
- 当s == 0时,记录组合[k, i, j]至res,执行i += 1和j -= 1并跳过所有重复的nums[i]和nums[j],防止记录到重复组合
图解
复杂度分析
时间复杂度 O(N^2):其中固定指针k循环复杂度 O(N),双指针 i,j 复杂度 O(N)。
空间复杂度 O(1):指针使用常数大小的额外空间。
代码
// JAVA
class Solution {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < nums.length - 2; i++){
// nums[k]为非负数,就不能满足a+b+c=0了
if(nums[i] > 0) break;
// 跳过计算过的数据,同时防止结果重复
if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int leftPoint = i + 1, rightPoint = nums.length - 1;
while(leftPoint < rightPoint){
int sum = nums[i] + nums[leftPoint] + nums[rightPoint];
if(sum < 0){
leftPoint++;
} else if (sum > 0) {
rightPoint--;
} else {
res.add(Arrays.asList(nums[i], nums[leftPoint], nums[rightPoint]));
while (leftPoint < rightPoint && nums[leftPoint] == nums[leftPoint+1]) {
leftPoint++;
}
while(leftPoint < rightPoint && nums[rightPoint] == nums[rightPoint-1]) {
rightPoint--;
}
leftPoint++;
rightPoint--;
}
}
}
return res;
}
}
# python
class Solution:
def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
res = []
nums.sort()
length = len(nums)
if (not nums or length<3):
return []
for i in range(length):
if nums[i] > 0:
break
if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:
continue
leftPoint, rightPoint = i + 1, length - 1
while leftPoint < rightPoint:
total = nums[i] + nums[leftPoint] + nums[rightPoint]
if total < 0:
leftPoint += 1
elif total > 0:
rightPoint -= 1
else:
res.append([nums[i], nums[leftPoint], nums[rightPoint]])
while leftPoint < rightPoint and nums[leftPoint] == nums[leftPoint+1]:
leftPoint += 1
while leftPoint < rightPoint and nums[rightPoint] == nums[rightPoint-1]:
rightPoint -= 1
leftPoint += 1
rightPoint -= 1
return res
// C++
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> res;
vector<int > vtemp;
sort(nums.begin(), nums.end()); // sort
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] > 0) {
break;
}
if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) {
continue;
}
int leftPoint = i + 1;
int rightPoint = nums.size() - 1;
while (leftPoint < rightPoint) {
int sum = nums[leftPoint] + nums[rightPoint] + nums[i];
if (sum < 0) {
leftPoint++;
} else if(sum > 0) {
rightPoint--;
} else{
vector<int > vtemp{nums[i], nums[leftPoint], nums[rightPoint]};
res.push_back(vtemp);
vtemp.clear();
while (leftPoint < rightPoint && nums[leftPoint] == nums[leftPoint+1]) {
leftPoint++;
}
while (leftPoint < rightPoint && nums[rightPoint] == nums[rightPoint-1]) {
rightPoint--;
}
leftPoint++;
rightPoint--;
}
}
}
return res;
}
};