神经元简介

1.神经元

 ![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/1267880/1622305191610-0e558975-244c-4796-9faf-b74b62c3e077.png#align=left&display=inline&height=497&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=497&originWidth=740&size=91162&status=done&style=none&width=740)

天气冷 x1 = 0 或者 1 对应权重 w1=2 好友去 x2 = 0 或者 1 对应权重 w2=6 饭前 x3 = 0 或者 1 对应权重 w3=3 w 表示权重，自己定义 (sumition)求和 = （w1x1）+（w2x2）+（w3*x3）和阈值对比（threshold）。

2.实际情况下复杂模型

3.神经元的概念

之前的函数是在0—1之间取值
Sigmoid 神经元—S型函数



Sigmoid function
z=(wj*xj+b)