count(* )、count(id)、count(1)
FIND_IN_SET：判断字段包含
【坑】not in 处理null的坑，并且not in不走索引
is not null 和 !=null区别
- 解决is not null不走索引 & !=不走索引
UNION ALL操作符替代UNION
随机取n个
大分页优化
- 子查询优化（索引覆盖）
- 大分页方法二
每个商品各个供应商中的最高价（nice）
窗口函数[mysql 8]【分组排名】
max min优化
磁盘io高问题
- 查看磁盘临时表数量方法
  - lsof查看mysql进程产生的磁盘临时表
  - status ‘%tmp%’查看临时表数量
- 避免产生磁盘临时表
select需要加事务么？
统计每一行记录的平均大小
求行号

count(* )、count(id)、count(1)

MyISAM
将总数存在磁盘上，直接读取。（没有where 条件的）
InnoDB
需要读出数据累加

show table status 中的TABLE_ROWS 使用的是采样估算出的数量。
优化器针对count(* )有特殊优化。
count(字段)：判断null【null值不算】，读字段，累加
count(主键)：读主键，累加
count(1)：数1
count( )：*不取值，按行累加（返回索引树中数据的个数）
FIND_IN_SET：判断字段包含

SELECT id,name,list from tb_test WHERE FIND_IN_SET(‘daodao’,list);

使用MYSQL查询数据表中某个字段包含某个数值_三生石的博客-CSDN博客_mysql查询包含某一字符串的值

【坑】not in 处理null的坑，并且not in不走索引

MySQL NOT IN的坑——注意null - 简书
原因是not in的实现原理是，对每一个table1.name和每一个table2.name(括号内的查询结果)进行不相等比较（!=）【所以不走索引】。

foreach name in table2:
    if table1.name != name:
        continue
    else:
        return false
return true

而sql中任意!=null的运算结果都是false（!=null返回null），所以如果table2中存在一个null，not in的查询永远都会返回false，即查询结果为空。
正确做法：要将null在子查询中过滤掉。

is not null 和 !=null区别

只用 is、is not就行了。

解决is not null不走索引 & !=不走索引

x is not null
变为 x>0

x !=20
变为 x<20 and x>20

UNION ALL操作符替代UNION

union all 没有去重语义，不需要临时表。UNION需要临时表。

随机取n个

大分页优化

子查询优化（索引覆盖）

SELECT  id, value, LENGTH(stuffing) AS len
FROM    t_limit
ORDER BY
        id
LIMIT 150000, 10

优化后

SELECT  l.id, value, LENGTH(stuffing) AS len
FROM    (
        SELECT  id
        FROM    t_limit
        ORDER BY
                id
        LIMIT 150000, 10
        ) o
JOIN    t_limit l
ON      l.id = o.id
ORDER BY
        l.id

MySQL ORDER BY / LIMIT performance: late row lookups

因为Mysql总是early row lookup【遍历id每一步都读取整行的内容】，
因为使用的select * ？
不知道mysql为什么不做优化？哪里不好优化么？有人有相同的质疑：

[MySQL] Why does the limit use the early row lookup.

大分页方法二
一种方式当数据插入的时候就分配页码，到时候直接根据页码字段取数据。【百度贴吧】

每个商品各个供应商中的最高价（nice）

SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price 
FROM shop s1 
LEFT JOIN shop s2 ON s1.article = s2.article AND s1.price < s2.price 
WHERE s2.article IS NULL ORDER BY s1.article;