MVP，最小可行性产品设计，是一种低成本、高效率的产品设计方法，不仅仅应用于精益创业，也适用于很多产品的早期开发和迭代升级阶段。

什么是 MVP ？


MVP（Minimum Viable Product）最小可行性产品设计，是 Eric Ries 在《精益创业》一书中提到的概念，是一种产品设计的方法，旨在用极低的成本快速实现产品初期版本，快速推向市场获取种子用户，通过一些小而美的用户调研方式获取到产品使用反馈，并基于此做持续性的设计优化和产品迭代。

MVP 提供最“简化”的产品，只展示最核心、基础的功能或服务，通常会被用于概念初期时的试错，验证产品或功能在用户价值和商业价值上的可行性。

一个最为常见 MVP 应用案例是文件共享产品 Dropbox。在开发的初期，团队并没有直接做出一个产品，而是将产品的核心功通过视频展示在网上，并收集潜在用户的反馈。在得到大部分用户的肯定之后，才开始招募设计和研发人员。之后团队又在很短的时间之内将简单的原型产品开发出来，并快速投入到市场，再根据用户的反馈，一步步迭代，才有了我们今天所看到的 Dropbox
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怎样做 MVP ？


MVP 通常有以下几个核心步骤：找到核心问题；进行用户测试；分析验证假设；解决核心问题；测评解决方案。
这几个步骤会不断循环，推进一个产品更新迭代
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找到核心问题


你要验证的有可能是一款新产品，也有可能是产品上的某个新功能。需要注意的是：要抓住主要目标，只测试核心功能，以保证在最短的时间内解决疑惑。

不同阶段的 MVP，核心问题和目标也不同：
●验证需求（MVP1.0）：主要验证的是需求的真伪，是否是刚需，是高频还是低频，是否真正具备商业价值，是否会被用户普遍认可和接受等等。
●验证主流程（MVP2.0）：在核心需求确定后，主要验证核心流程的路径是否通畅，是否给能够提升用户的使用体验等等。
●验证最佳方案（MVP3.0）：在主流程也走得通后，主要验证怎样实现主流程才最优，分析方案 A 和方案 B 的优缺点，找到最优解。

进行用户测试


针对上一步的核心问题，设计用户测试。根据验证的目标不同，我们可以用不同的手段和方法做用户调研与测试。产品在此阶段可以是产品原型、线框图、概念视频、h5 页面等等，例如上文提到过的 Dropbox 就是用视频对产品需求进行测试。

不论你用什么方法，都应尽量“小而美”，高效且低成本。常用的测试方法有以下几种：

●用户访谈：这是大家都熟悉的调研方法，需要注意的是，向用户解释产品或功能时，应该着眼于验证问题和解决问题，而不是向用户推销产品。
●社群问卷：通过在各大社群资源中发放产品相关的问卷、发起话题讨论、群组交流等方式，了解用户的反馈。
●产品视频：Dropbox 验证 MVP 时发布的视频介绍了 Dropbox 的各项功能，成功的激发出了潜在用户，产品的关注度一夜大增。
●H5 页面：H5 页面开发简易，传播性高，展示内容清晰。通过特定的渠道发送给目标用户，有助于快速验证。
●众筹测试：如 Kickstarter 和京东众筹等网站为创业者测试 MVP 提供了平台。你可以发起众筹，根据用户的支持率判断产品是否能够顺利商业化。众筹的同时还可以收集一批种子用户。
●原型测试：原型可以是实物模型、线框图等，用户可以用来模拟实际的使用情况。
A/B 测试：在不确定哪个方向更有利时，可以采用 A/B 测试的方法，将用户分为两组同时开展测试。
在做用户测试的同时，也需要留心用户对于产品的不满意之处，并从用户群体中找到意见领袖（KOL），会为以后的产品宣传提供帮助。

分析验证假设


将用户测试后的反馈进行分析和总结。判断是否验证了核心问题，是否和想象中的结果一致，并明确解决核心问题的方法。需要注意的是，我们需要始终保持定位清晰，产品可能会越做越复杂，但我们始终要记住当初为什么出发。

解决核心问题


用上一步分析得到的结论来解决问题。这也是真正产出产品的一步。产品的设计与开发阶段也要注意以下几点：
●功能落地：功能的具体实现方式也要以“能做出”为准，不要过于强调炫酷的用户体验，而是要与开发资源进行相匹配。
●及时反馈：产品设计中可以设计反馈通道，能够让用户及时、方便的反馈使用体验和意见，也可以利用社群触达用户，为下一轮产品的优化做准备。
●收集数据：合理的收集和利用用户数据，在开发产品的过程中预留好数据埋点，抓取用户的行为数据。可以利用 Growing IO 和神测数据等数据分析平台，快速布局、抓取和分析用户数据。
●使用成品：尽量借用和借鉴现有的已经成熟产品，避免自己研发产生不必要的时间和资源的浪费。
●保证质量：MVP 因为低成本、速度快而受到产品人的追捧，但也容易忽视其潜在的成本：对低质量的MVP，消耗在迭代改进上的时间和精力也很多。因此每一次 MVP 都要事出有因，并保证质量，才能形成正向循环。

测评解决方案


当使用 MVP 设计的产品上线后，还要记得对产品进行测评，检测你的 MVP 是否真的成功，并有助于找到新的改进点。
这一步需要建立起比较客观性的评判体系，用于测评方案的优化是否到位。

评测方案的数据指标有几套不同的方法，包括 Google 提出的 GSM 模型和 HEART 模型、阿里巴巴 UED 团队提出的用户体验“5度”模型、以及传统的网站衡量指标 PULSE 模型等等