两种不确定性

模糊数学和概率论一样，都是研究和处理不确定的现象，但是他们处理的是两种不同的不确定性。

在概率论中，事件本身是有明确的含义的，只是由于条件不充分，所以决定论的因果关系无法出现，事件出现与否上具有不确定性叫随机性。在模糊数学中，比如“年轻”-“年老”“优秀”-“良好”本身没有明确的含义。由于概念外延的模糊而造成的不确定性叫模糊性。

解释一下概念外延： 比如 “男子”，我们是放在 “人”这个总集 U 下讨论的，“人”中 所有隶属于男子这一子集 A 便是概念的外延，也就是概念的集合表现。

随机性是因果律的破获（承认偶然性）；模糊性是排中律的破获（承认中介过渡性）
概率论的应用，是从随机性中去把握广义的因果律—概率规律；模糊数学则是从模糊性中去确定广义的排中律—隶属规律。