题目:
给定一个非负整数数组和一个整数 m,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。注意:数组长度 n 满足以下条件:1 ≤ n ≤ 10001 ≤ m ≤ min(50, n)示例:输入:nums = [7,2,5,10,8]m = 2输出:18解释:一共有四种方法将nums分割为2个子数组。其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8],因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18,在所有情况中最小。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/split-array-largest-sum著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
答案:
时间:
45min,未果吐血。
class Solution:def splitArray(self, nums: List[int], m: int) -> int:n=len(nums)dp=[[float("inf")]*(m+1) for _ in range(n+1)]sub=[0]for num in nums:sub.append(sub[-1]+num)dp[0][0]=0for i in range(1,n+1):for j in range(1,min(i,m)+1):for k in range(i):dp[i][j]=min(dp[i][j],max(dp[k][j-1], sub[i]-sub[k]) )return dp[-1][-1]
要点:
1. dp 定义
2. 转移
遍历前i个,找第j段,max是由target的定义给出。
dp[i][j]←max(dp[k][j-1],prefix(i)-prefix(k))
