题目:
给定一个非负整数数组和一个整数 m,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。
设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。
注意:
数组长度 n 满足以下条件:
1 ≤ n ≤ 1000
1 ≤ m ≤ min(50, n)
示例:
输入:
nums = [7,2,5,10,8]
m = 2
输出:
18
解释:
一共有四种方法将nums分割为2个子数组。
其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8],
因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18,在所有情况中最小。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/split-array-largest-sum
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答案:
时间:
45min,未果吐血。
class Solution:
def splitArray(self, nums: List[int], m: int) -> int:
n=len(nums)
dp=[[float("inf")]*(m+1) for _ in range(n+1)]
sub=[0]
for num in nums:
sub.append(sub[-1]+num)
dp[0][0]=0
for i in range(1,n+1):
for j in range(1,min(i,m)+1):
for k in range(i):
dp[i][j]=min(dp[i][j],max(dp[k][j-1], sub[i]-sub[k]) )
return dp[-1][-1]
要点:
1. dp 定义
2. 转移
遍历前i个,找第j段,max是由target的定义给出。
dp[i][j]←max(dp[k][j-1],prefix(i)-prefix(k))