一次性查询1万+数据，往往会造成性能影响，因为数据量太多了。这个时候可以使用滚动搜索，也就是 scroll。
    滚动搜索可以先查询出一些数据，然后再紧接着依次往下查询。在第一次查询的时候会有一个滚动id，相当于一个锚标记，随后再次滚动搜索会需要上一次搜索的锚标记，根据这个进行下一次的搜索请求。每次搜索都是基于一个历史的数据快照，查询数据的期间，如果有数据变更，那么和搜索是没有关系的，搜索的内容还是快照中的数据。

    • scroll=1m，相当于是一个session会话时间，搜索保持的上下文时间为1分钟。 ```shell POST /shop/_search?scroll=1m { “query”: { 
      1.   "match_all": {
      2.   }
      },
      “sort” : [“_doc”], “size”: 5 }

    POST /_search/scroll { “scroll”: “1m”, “scroll_id” : “your last scroll_id” }

    ```