Java 高级开发工程师
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3.1.3-4. 快速扩容
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2022-07-10 05:04:49
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1. 高性能编程专题
1.1. 多线程并发编程
1.1.1. 多线程并发编程
1.1.1-1. JAVA 程序运行原理分析
1.1.1-2. 线程状态
1.1.1-3. 线程终止
1.1.1-4. 内存屏障和 CPU 缓存
1.1.1-5. 线程通信
1.1.1-6. 线程封闭
1.1.1-7. 线程池应用及实现原理剖析
1.1.2. 线程安全问题
1.1.2-1. 线程安全之可见性问题
1.1.2-2. 线程安全之原子操作
1.1.2-3. JAVA锁相关
1.1.3. J.U.C 并发编程包详解
1.1.3-1. 锁的使用
1.1.3-2. 并发容器类 Map
1.1.3-3. 框架及工具
1.2. 高并发网络编程
1.2.1. Java NIO 网络编程
1.2.1-1. TCP、UDP 协议
1.2.1-2. BIO 阻塞式网络编程
1.2.1-3. NIO 非阻塞网络编程
1.2.2. Netty 框架源码学习
1.2.2-1. Netty 线程模型
1.2.2-2. Netty 职责链 Pipeline 详解
1.3. Java 系统性能优化
1.3.1. JVM 性能
1.3.1-1. 类加载机制
1.3.1-2. 垃圾回收机制
1.3.1-3. JDK 内置命令工具
1.3.2. 性能调优实战
1.3.2-1. JVM 的参数及调优
1.3.2-2. Tomcat 网络线程处理模型
1.3.2-3. Tomcat 参数调优
2. 中间件专题
2.1. 分布式消息中间件
2.1.1. 分布式消息中间件设计篇
2.1.1-1. 分布式消息中间件设计篇
2.1.2. ActiveMQ
2.1.2-4. ActiveMQ 持久化原理及事务机制
2.1.2-1. ActiveMQ 入门
2.1.2-2. ActiveMQ 支持的消息协议
2.1.2-3. ActiveMQ 高可用集群方案
2.1.3. RabbitMQ
2.1.3-1. RabbitMQ 入门及消息分发机制
2.1.3-2. RabbitMQ 集群和高可用方案
2.1.3-3. RabbitMQ 持久化机制、内存磁盘控制
2.1.3-4. 消息可靠性和插件机制
2.1.3-5. 分布式事务解决方案
2.1.4. Kafka
2.1.4-1. Kafka 入门及使用
2.1.4-2. Kafka 优雅使用
2.1.5. RocketMQ
2.1.5-1. RocketMQ 入门
2.1.5-2. RocketMQ 架构方案及角色详解
2.1.5-3. RocketMQ 有序消息
2.1.5-4. 订阅机制和定时消息
2.1.5-5. 批量消息和事务消息
2.1.5-6. RocketMQ 高性能最佳实践
2.2. 负载均衡中间件
2.2.1. Nginx 高性能负载均衡器
2.2.1-1. Nginx 负载均衡
2.2.1-2. Nginx 代理缓存机制
2.2.1-3. 通过 Lua 扩展 Nginx
2.2.2. LVS 负载均衡软件
2.2.2-1. LVS 基础概念解析
2.2.2-2. 基于 VIP 的 Keepalived 高可用架构讲解
2.2.3. 基于云计算平台的架构
2.2.3-1. 使用 CDN 实现应用的缓存和加速
2.2.3-2. 通过 DNS 实现高可靠的负载均衡和访问提速
2.3. 缓存中间件
2.3.1. Java 内存缓存
2.3.1-1. 自研 Java 内存缓存
2.3.1-2. 谷歌 Guava 缓存
2.3.2. Redis 分布式缓存
2.3.2-1. Redis 单机、哨兵、集群搭建
2.3.2-2. Redis 数据结构和常用命令
2.3.2-3. Spring 操作 Redis
2.3.2-4. Jedis 的简单使用
2.3.2-5. Redis Pipeline 的使用
2.3.2-6. Redis GEO 的使用
2.3.2-7. Redis Pubsub 的使用
2.3.2-8. Redis Stream 的使用
2.3.2-9. Redis 持久化机制
2.3.2-10. Redis 内存管理
2.3.2-11. Redis 主从复制
2.3.3. Memcached
2.3.3-1. Memcached 入门
2.3.3-2. Memcached 内存管理
2.3.3-3. Memcached 集群方案
2.3.3-4. Memcached 分布式算法
2.4. 数据库中间件
3. 容器化技术专题
3.1. Docker 容器
3.1.1. Docker 入门
3.1.1-5. 搭建 Docker 私有仓库
3.1.1-1. 基础概念
3.1.1-2. Docker 命令
3.1.1-3. Dockerfile 构建私有镜像
3.1.1-4. 使用 Dockerfile 运行一个简单的 Java 程序
3.1.2. Docker 进阶
3.1.2-1. 数据挂载
3.1.2-2. Compose 集成式应用组合
3.1.3. Docker 实践
3.1.3-1. Docker 容器监控
3.1.3-2. Docker 日志监控
3.1.3-3. Docker Swarm 资源管理
3.1.3-4. 快速扩容
3.2. Kubernetes 集群
3.3. ElasticSearch
ElasticSearch7.x学习路线图
3.3-1. 搜索引擎核心理论思想
3.3-2. ES 单机部署
3.3-3. ES 应用场景及核心概念
3.3-4. ES 高性能集群
3.3-5. ELK 架构演进
3.3-6. ES7.8 设置 xpack
3.3-7. Logstash 时区问题
4. 分布式系统开发技术
4.1. 分布式应用协调
4.1.1. 互联网系统架构演进之路
4.1.1-1. 互联网系统架构演进之路
4.1.2. Zookeeper 核心功能及使用场景
4.1.2-1. zk 入门
4.1.2-2. zk 核心概念
4.1.2-3. zk 典型应用场景
4.1.2-4. Zookeeper 集群相关信息
4.1.2-5. 分布式一致性算法
4.1.3. 分布式系统设计理论
4.1.3-1. CAP 定理
4.1.3-2. BASE 理论
4.1.3-3. 墨菲定律和康威定律
4.2. RPC 服务治理框架
4.2.1. RPC 技术
4.2.1-1. RPC 技术简介
4.3. SpringCloud 微服务解决方案
4.3.1. SpringBoot
4.3.1-1. SpringBoot 入门
4.3.1-2. 系统配置自动装载机制
4.3.1-3. Starter 快速集成机制详解
4.3.1-4. 使用 Actuator 管理你的 Spring 程序
4.3.1-5. 命令行工具 SpringBoot-CLI
4.3.1-6. SpringBoot2.x H2进行单元测试
4.3.5. SkyWalking
4.3.5-1. SkyWalking
4.3.5-3. SkyWalking 集群环境搭建
4.3.5-4. RocketBot 界面介绍
5. 其他内容
5.1. 常用软件安装
5.1.1. phpMyAdmin
5.1.1-1. Centos7 安装 phpMyAdmin 过程
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