https://seancheney.gitbook.io/python-for-data-analysis-2nd/di-01-zhang-zhun-bei-gong-zuo
    numerical python

    由于NumPy关注的是数值计算,因此,如果没有特别指定,数据类型基本都是float64(浮点数)。
    numpy - 图1

    不像某些语言(如MATLAB),通过*对两个二维数组相乘得到的是一个元素级的积,而不是一个矩阵点积。因此,NumPy提供了一个用于矩阵乘法的dot函数(既是一个数组方法也是numpy命名空间中的一个函数)

    numpy.linalg中有一组标准的矩阵分解运算以及诸如求逆和行列式之类的东西。它们跟MATLAB和R等语言所使用的是相同的行业标准线性代数库,如BLAS、LAPACK、Intel MKL(Math Kernel Library,可能有,取决于你的NumPy版本)等:
    numpy - 图2