1. 特征提取：
    • 传统手工特征提取：人工设计特征，常用的图像特征有颜色，纹理，形状等
      • liao等人：LOMO进行图像特征的提取
    • 深度学习特征提取：
      • Hinton team在ImageNet获得冠军后开始流行
    1. 相似性度量：
    • 距离度量：常用的是马氏距离
      • Kostinger：KISSME算法
      • Weinberger：LMNN算法
    1. 难点：

    神经网络的结构，即如何设计神经网络

    第一章：绪论

    第二章：相关工作

    第三章：基于椭圆马氏度量的行人再识别算法

    第四章：实验设计和实验结果

    • CMC曲线是行人重识别中最常用的判断标准

    第五章：总结与展望

    1. 基于图像的行人重识别—->基于视频流的行人重识别
    2. 因为当前没有行人识别的大规模数据集出现，因此后续工作期待使用更大规模的数据集进行训练

    参考文献：
    致谢：