Prometheus官网：https://prometheus.io/
https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

中文介绍引用：https://www.jianshu.com/p/dfd6ba5206dc

Prometheus 组成及架构

Prometheus 生态圈中包含了多个组件，其中许多组件是可选的：

  • Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据。
  • Client Library: 客户端库，为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 Prometheus server。当 Prometheus server 来 pull 时，直接返回实时状态的 metrics。
  • Push Gateway: 主要用于短期的 jobs。由于这类 jobs 存在时间较短，可能在 Prometheus 来 pull 之前就消失了。为此，这次 jobs 可以直接向 Prometheus server 端推送它们的 metrics。这种方式主要用于服务层面的 metrics，对于机器层面的 metrices，需要使用 node exporter。
  • Exporters: 用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus。
  • Alertmanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对应的接收方式，发出报警。常见的接收方式有：电子邮件，pagerduty，OpsGenie, webhook 等。

Prometheus 官方文档中的架构图：
基本架构 - 图1
从上图可以看出，Prometheus 的主要模块包括：Prometheus server, exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager 以及图形界面。
其大概的工作流程是：

  1. Prometheus server 定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收来自 Pushgateway 发过来的 metrics，或者从其他的 Prometheus server 中拉 metrics。
  2. Prometheus server 在本地存储收集到的 metrics，并运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向 Alertmanager 推送警报。
  3. Alertmanager 根据配置文件，对接收到的警报进行处理，发出告警。
  4. 在图形界面中，可视化采集数据。