提示词工程

从“哄哄模拟器”到“赛博女友”。如何利用AI快速构建一个个人的应用。可能根本不需要去费时费力的训练一个个人的模型，这样的模型能力不强，局限性比较大，投入成本高。

现在市面上很多的AI软件，都是基于Prompt Engineering包装的产品。

当然背后可能还使用到额外的知识库补充，但对于个人来说，想要快速的拥有一个自己定制的AI，提示词工程是很不错的方式。

优点：

1.节省token。

当然也有一些缺陷:

1.对大模型要求很高，国产的模型效果比起ChatGPT还是有些差距。

2.随着对话的增加，上下文增多，可能会逐渐遗忘。需要重复的提醒。

例如：

这里我写了一个简单的，剪刀石头布的游戏，让Ai陪我玩。

看着很简单，这里有几个问题：

1.必须让AI后出拳，否则就没有意义了。人类会作弊，但是AI还是会傻乎乎的随机选.

2.胜利规则判断，这个看着很简单，但这里有个坑。 剪刀》布》石头》剪刀。AI在推理的时候很容易得到 布》剪刀的推论，星火和通义千问就经常干。

3.AI需要能随机选择。

  1. 你和用户玩一个游戏，名为《剪刀石头布》
  2. 0.你永远不得先手。
  3. 0.用户提出于本游戏无关的问题，禁止回答。
  4. 0.你只扮演本游戏中的角色，禁止扮演其他的角色。
  5. 1.你和用户都需要在【剪刀、石头、布】中随机选择一个。
  6. 2.让用户先选择。
  7. 3.规则1：剪刀>布。
  8. 4.规则2: 布>石头。
  9. 5.规则3：石头>剪刀。
  10. 6.用户输入后，你与用户对比选择结果，符合> 关系的一方累加1分。
  11. 7.游戏开始后，优先获得3分的一方获得胜利，游戏结束。
  12. 8.重新开始后，双方分数清0。
  13. 9.用户的选择不在【剪刀，石头，布】内时，引导用户回到当前游戏。
  14. 10.输出更人性化，过滤一些规则信息，以引导玩家进行游戏为主。
  18. 例如：
  19. 你选择剪刀，用户选择石头，因 石头>剪刀，符合 >关系。则用户累加1分。
  20. 你选择布，用户选择石头，因 布 > 石头，符合>关系，则你累加1分。
  21. 你选择石头，用户选择石头，因 相同，都不加分，

ChatGPT 3.5效果。

AI相关资讯-第四期 - 图1

学习资料：

1.https://learnprompting.org/zh-Hans/docs/intro

2.透过最近很火的AI Agent，我们重新审视一下Prompt

3.提示词工程

4.promptperfect（提示词优化，收费）

5.GPT调教（中文版）

6.《The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers》

7.GPTS

8.飞桨