一、Meta正式发布了开源大模型Llama 3

当地时间4月18日,Meta正式发布了让人等待已久的开源大模型Llama 3 Meta发布了80亿参数的Llama 3 8B和700亿参数的Llama 3 70B两个版本(B代表数十亿,代表模型的复杂程度以及它对训练的理解程度),其中Llama 3 8B在语言(MMLU)、知识(GPQA)、编程(HumanEval)、数学(GSM-8K、MATH)等能力上评测得分大幅超过Google和Mistral所开发的同级别模型,数学、编程能力翻倍。 需要指出的是,虽然现在Meta已经提供了Llama 3的下载方式,便于广大开发者免费使用,但该公司更倾向于用“开放”而不是“开源”一词来定义该模型。原因在于,Meta即便允许开发者用Llama 3开展学术研究或开发商业应用,但却并不像用户想象的没有任何附加条件去使用。换句话说,Meta禁止开发者使用该模型训练其他生成式模型,并且要求“每月活跃用户超过7亿”的公司必须向它申请特殊许可,再由Meta自行决定是否授予这一许可。

二、通义灵码-免费的AI编程助手

通义灵码_智能编码助手_AI编程-阿里云

功能介绍

行级/函数级实时续写

根据当前语法和跨文件的代码上下文,实时生成行、函数建议代码。

AI相关资讯-第九期 - 图1

自然语言生成代码

通过自然语言描述你想要的功能,可直接在编辑器区生成代码,编码心流不间断。

AI相关资讯-第九期 - 图2

单元测试生成

支持根据 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试。

AI相关资讯-第九期 - 图3

代码优化

深度分析代码及其上下文,迅速识别潜在的编码问题,从简单的语法错误到复杂的性能瓶颈,均能够指出问题所在,并提供具体的优化建议代码。

AI相关资讯-第九期 - 图4

代码注释生成

一键生成方法注释及行间注释,节省你写代码注释的时间,并能够有效提升代码可读性。

AI相关资讯-第九期 - 图5

代码解释

覆盖各种编程语言,选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。跨越语言的边界,让你阅读代码更高效。

AI相关资讯-第九期 - 图6

研发领域自由问答

遇到编码疑问、技术难题时,一键唤起通义灵码,无需离开 IDE 客户端,即可快速获得答案和解决思路。聚焦研发领域知识的问答,帮助开发者快速解决问题。

AI相关资讯-第九期 - 图7

异常报错智能排查(Java)

当运行出现异常报错时,一键启动报错排查的智能答疑,可结合运行代码、异常堆栈等报错上下文,快速给出排查思路或修复建议代码。

AI相关资讯-第九期 - 图8

双模引擎,一键切换

支持极速离线模型(Java/Python)、云端大模型两种代码补全方式,极速离线模型拥有单行补全的能力,云端大模型具备函数生成的能力。在你需要的时候,可一键切换,满足不同网络环境、不同补全强度的场景诉求。

AI相关资讯-第九期 - 图9

支持编程语言

支持 Java、Python、Go、C#、C/C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala、Kotlin 等主流编程语言。