更多见官方文档：https://psutil.readthedocs.io/en/latest/#running-tests

进程操作相关

  1. import psutil
  3. """进程相关"""
  5. """返回当前运行的 pid 的排序列表"""
  6. res = psutil.pids()
  7. # print(res)
  9. """迭代返回返回当前运行的 pid 并指定返回信息字段"""
  10. for i in psutil.process_iter(["pid", "name", "cmdline"]):
  11.     for file in i.info.get("cmdline"):
  12.         if "locustfile" in file:
  13.             print("#"*100)
  14.             print(i.info)
  16. # sutil.Process(pid=79, name='deferwq', status='sleeping', started='2021-12-23 23:44:38')
  17. # psutil.Process(pid=134, name='ttm_swap', status='sleeping', started='2021-12-23 23:44:38')
  18. # psutil.Process(pid=255, name='ata_sff', status='sleeping', started='2021-12-23 23:44:38')
  19. # psutil.Process(pid=257, name='scsi_eh_0', status='sleeping', started='2021-12-23 23:44:38')
  20. # psutil.Process(pid=258, name='scsi_tmf_0', status='sleeping', started='2021-12-23 23:44:38')
  21. # psutil.Process(pid=259, name='scsi_eh_1', status='sleeping', started='2021-12-23 23:44:38')
  24. # 迭代返回返回当前运行的 pid 但不指定返回信息字段
  25. for i in psutil.process_iter([]):
  26.     """
  27.       返回实例
  28.     {'environ': None, 'io_counters': None, 'status': 'stopped', 'uids': puids(real=72, effective=72, saved=72), 'num_ctx_switches': pctxsw(voluntary=132, involuntary=9), 'memory_maps': None, 'nice': 0, 'cpu_affinity': [0, 1, 2, 3], 'terminal': None, 'cwd': None, 'num_fds': None, 'cpu_percent': 0.0, 'connections': None, 'threads': [pthread(id=32403, user_time=0.0, system_time=0.01)], 'memory_full_info': None, 'cpu_times': pcputimes(user=0.0, system=0.01, children_user=0.0, children_system=0.0, iowait=0.0), 'username': 'tcpdump', 'ppid': 19602, 'exe': None, 'gids': pgids(real=72, effective=72, saved=72), 'create_time': 1642175058.53, 'num_threads': 1, 'pid': 32403, 'cmdline': ['tcpdump', 'port', '8080'], 'name': 'tcpdump', 'cpu_num': 2, 'memory_percent': 0.07080809109775511, 'ionice': pionice(ioclass=<IOPriority.IOPRIO_CLASS_NONE: 0>, value=4), 'open_files': None, 'memory_info': pmem(rss=5808128, vms=751656960, shared=3969024, text=671744, lib=0, data=707502080, dirty=0)}
  29.     """
  30.     print(i.info)
  31.     print("#"*90)
  34. """检查当前进程列表中是否存在给定pid，False不存在，True存在"""
  35. res = psutil.pid_exists(8089)
  36. print(res) # False
  38. print("检查进程是否在运行中:", psutil.Process(8790).is_running())   # 检查进程是否在运行中: True
  39. print("挂起进程:", psutil.Process(8790).suspend())  # 检查进程是否在被挂起: None
  40. print("终止进程:", psutil.Process(8790).terminate())  # 检查进程是否被终止: None
  41. print("杀死当前进程:", psutil.Process(8790).kill()) # 杀死当前进程: None
  43. # {'status': 'sleeping', 'pid': 8790, 'name': 'locust', 'username': 'work'}
  44. print(psutil.Process(8790).as_dict(attrs=["pid", "name", "username", "status"]))
  47. print("返回进程可执行文件的绝对路径", psutil.Process(8790).exe())
  48. # /home/users/work/.jumbo/bin/python3.6
  51. print("返回该进程执行的命令行调用列表:", psutil.Process(8790).cmdline())
  52. # ['/home/work/baidu/personal-code/wanshunzhe-script/env/bin/python', '/home/work/baidu/personal-code/wanshunzhe-script/env/bin/locust', '-f', '/home/work/baidu/personal-code/wanshunzhe-script/wanshunzhe_script/perf_test/demo/locustfile.py', '--web-host=0.0.0.0', '-P', '8878']
  55. print("返回进程信息可检索字段--字典类型:", list(psutil.Process().as_dict().keys()))
  57. # ['name', 'uids', 'num_ctx_switches', 'threads', 'memory_maps', 'memory_info', 'create_time', 'exe', 'cpu_times', 'cwd', 'status', 'username', 'cpu_num', 'connections', 'ionice', 'pid', 'open_files', 'io_counters', 'gids', 'memory_percent', 'terminal', 'ppid', 'num_fds', 'cpu_affinity', 'nice', 'environ', 'cpu_percent', 'cmdline', 'num_threads', 'memory_full_info']
  60. print("返回当前进程绝对路径的工作目录:", psutil.Process(8790).cwd())
  61. # 返回当前进程绝对路径的工作目录: /home/work/baidu/personal-code/wanshunzhe-script
  63. ###########################CPU###########################
  65. p = psutil.Process(8790)
  66. with p.oneshot():
  67.     print(p.name())
  68.     print(p.cpu_times())
  69.     print(p.create_time())
  70.     print(p.ppid())
  71.     print(p.status())
  74. print("返回进程打开的文件:", psutil.Process(8790).open_files())

CPU

  1. import psutil
  4. """CPU利用率：返回一个浮点数，表示进程 CPU 利用率的百分比，如果一个进程在不同的 CPU 上运行多个线程，这个百分比也可以大于100.0,
  5. 建议在两次调用之间至少有0.1秒的时间"""
  6. print("CPU利用率：", psutil.Process(8790).cpu_percent(interval=0.1))
  7. # CPU利用率： 10.0
  9. print("返回此进程当前运行的 CPU:", psutil.Process(8790).cpu_num())
  10. # 返回此进程当前运行的 CPU: 2

内存

  1. import psutil
  3. """内存
  4. rss: 又名“驻留设置大小”，这是一个进程使用的非交换物理内存。在 UNIX 上，它匹配“ top”的 RES 列
  5. vms: 又名“虚拟内存大小”，这是进程使用的虚拟内存总量。在 UNIX 上，它匹配“ top”的 VIRT 列
  6. shared: (Linux)可以与其他进程共享的内存。这与“ top”的 SHR 列相匹配
  7. text: aka TRS (text resident set)用于执行代码的内存量。这与“ top”的 CODE 列相匹配
  8. data: 又名 DRS (数据驻留集)的物理内存量专门用于其他可执行代码。它与“ top”的 DATA 列相匹配
  9. lib: 共享库使用的内存
  10. dirty: 脏页的数量
  11. swap: 已交换到磁盘的内存量
  12. """
  14. print("返回当前进程内存信息:", psutil.Process(8790).memory_info())
  15. # 返回当前进程内存信息: pmem(rss=103419904, vms=1141624832, shared=7708672, text=4096, lib=0, data=847384576, dirty=0)
  17. print("此方法返回与 memory _ info ()相同的信息: ", psutil.Process(8790).memory_full_info())
  18. # 此方法返回与 memory _ info ()相同的信息:  pfullmem(rss=118353920, vms=1156218880, shared=7708672, text=4096, lib=0, data=861978624, dirty=0, uss=110796800, pss=111862784, swap=0)
  20. print("内存利用率:", psutil.Process(8790).memory_percent(memtype="rss"))
  21. # 内存利用率: 1.442877145465186

网络

  1. import psutil
  3. print("返回进程打开的套接字连接列表:", psutil.Process(8790).connections(kind="inet"))

实践例子

实现一个根据匹配进程cmdline，删除指定进程