python之json数据解析

序列化

把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化；
把变量从序列化的对象重新读到内存里，称之为反序列化。

json.dumps()

对内容进行编码（序列化），返回str

• ensure_ascii=False:返回值可以包含非ASCII字符
• indent=4:格式化输出

  json.loads()

  把json反序列化成python对象 ```python import json

data = { ‘name’: ‘zaygee’, ‘age’: ‘24’ } json_info = json.dumps(data) print(“原始数据:”, repr(data)) print(“json对象:”, json_info) # 字典类型转化为json对象 data2 = json.loads(json_info) print(“data2[‘name’]:”, data2[‘name’]) # json对象转化为字典类型

假如处理的是文件，可以使用json.dump和json.load来编码和解码
```python
import json
# 写入数据
with open('test.json','w') as f:
    json.dump(data, f)
# 读取数据
with open('test.json','r') as f:
    json.load(f)

将一个类序列化

通过dumps的default参数，将任意一个对象变成可序列化为JSON的对象。

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
s = Student("zaygee", 25)
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))