sql - oracle 分区表 - 《Oracle 优化教程》

介绍
12R2新特性
实例演示Oracle对表或索引的分区操作
- 表
- 索引

介绍

随着表中行数的增多，管理和性能性能影响也将随之增加。备份将要花费更多时间，恢复也将要花费更说的时间，对整个数据表的查询也将花费更多时间。通过把一个表中的行分为几个部分，可以减少大型表的管理和性能问题，以这种方式划分发表数据的方法称为对表的分区。分区表的优势：
（1）改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度；
（2）方便数据管理：因为分区表的数据存储在多个部分中，所以按分区加载和删除数据比在大表中加载和删除数据更容易；
（3）方便备份恢复：因为分区比被分区的表要小，所以针对分区的备份和恢复方法要比备份和恢复整个表的方法多。

12R2新特性

1.非分区表可以在线转换成分区表
2.列表的分区现在支持多列
3.复合分区表的子分区可以采用列表分区的方式
4.分区和子分区可以设置成只读模式 oracle 分区表 - 图1 | 分区 | —查询表上有多少分区：SELECT FROM USER_TAB_PARTITIONS WHERE TABLE_NAME=’tableName’
—显示表分区信息显示数据库所有分区表的详细分区信息：select from DBA_TAB_PARTITIONS
—显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息：select from ALL_TAB_PARTITIONS
—显示当前用户所有分区表的详细分区信息：select from USER_TAB_PARTITIONS | | —- | —- | | 子分区 | —显示子分区信息显示数据库所有组合分区表的子分区信息：select from DBA_TAB_SUBPARTITIONS
—显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息：select from ALL_TAB_SUBPARTITIONS
—显示当前用户所有组合分区表的子分区信息：select from USER_TAB_SUBPARTITIONS | | 分区表 | —显示数据库所有分区表的信息：select from DBA_PART_TABLES where table_name=upper(‘dinya_test’)
—显示当前用户可访问的所有分区表信息:select from ALL_PART_TABLES
—显示当前用户所有分区表的信息：select from USER_PART_TABLES | | 分区列 | —显示分区列显示数据库所有分区表的分区列信息：select from DBA_PART_KEY_COLUMNS
—显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息：select from ALL_PART_KEY_COLUMNS
—显示当前用户所有分区表的分区列信息：select from USER_PART_KEY_COLUMNS | | 子分区列 | —显示子分区列显示数据库所有分区表的子分区列信息：select from DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS
—显示当前用户可访问的所有分区表的子分区列信息：select from ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS
—显示当前用户所有分区表的子分区列信息：select from USER_SUBPART_KEY_COLUMNS | | 特例 | —怎样查询出oracle数据库中所有的的分区表：select * from user_tables a where a.partitioned=’YES’ |

实例演示Oracle对表或索引的分区操作

表

1.创建表空间

create TABLESPACE job_part1 datafile size 10m;
create TABLESPACE job_part2 datafile size 10m;
create TABLESPACE job_part3 datafile size 10m;
create TABLESPACE job_part4 datafile size 10m;

2.建表

------范围分区-----------
CREATE TABLE MOCKDATA(
ID INT,JobTitle VARCHAR(500),
EmailAddress VARCHAR(500),
FirstNameLastName VARCHAR(500),
induct  DATE)
partition by range(induct)
(
partition  induction2016 values less than (to_date('2016-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) tablespace job_part1 ,
partition  induction2017 values less than (to_date('2017-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) tablespace job_part2,
partition  induction2018 values less than (to_date('2018-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) tablespace job_part3,
partition  induction2019 values less than (to_date('2019-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) tablespace job_part4
);
-----------hash (散列)分区-----------------
CREATE TABLE MOCKDATA1(
ID INT,JobTitle VARCHAR(500),
EmailAddress VARCHAR(500),
FirstNameLastName VARCHAR(500),
induct  DATE)
partition by hash(id)
(
partition  part1  tablespace job_part1 ,
partition  part2  tablespace job_part2,
partition  part3  tablespace job_part3,
partition  part4  tablespace job_part4
);
------------------list列表分区-------------------
CREATE TABLE MOCKDATA2(
ID INT,JobTitle VARCHAR(500),
EmailAddress VARCHAR(500),
FirstNameLastName VARCHAR(500),
induct  DATE)
partition by list(id)
(
partition  part1  values(500,100) tablespace job_part1 ,
partition  part2 values(200,300) tablespace job_part2,
partition  part3 values(400,800) tablespace job_part3,
partition  part4  values(DEFAULT)tablespace job_part4
);
12CR2之后列表分区自动创建新分区
CREATE TABLE enmotech (
  PartID    integer     not null,
  CretTm    date        not null,
  PartCD    varchar2(2) not null
) partition by list (partcd) automatic (
  partition pBJ values ('BJ'),
  partition pCD values ('CD'),
  partition pGZ values ('GZ'),
  partition pSH values ('SH')
);
---------------------复合分区（子分区）-------------------------------
CREATE TABLE MOCKDATA(
ID INT,JobTitle VARCHAR(500),
EmailAddress VARCHAR(500),
FirstNameLastName VARCHAR(500),
induct  DATE)
partition by range(induct) SUBPARTITION  by list(id)
(
partition  induction2016 values less than (to_date('2016-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) tablespace job_part1
( subpartition subinduction2016_100 values (100)  tablespace job_part2 ,
 subpartition subinduction2016_200 values (200)  tablespace job_part3 ),
partition  induction2017 values less than (to_date('2017-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) tablespace job_part2
(subpartition  induction2017_400 values(400)  tablespace job_part2,
    subpartition induction2017_500 values(500)tablespace job_part3
));

3.插入数据


INSERT INTO MOCKDATA VALUES('1','Global Logistics Supervisor','Angela_Callan6585@extex.org','Angela Callan',to_date('2018-08-26 11:39:56','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
INSERT INTO MOCKDATA VALUES('2','Audiologist','Cassandra_Plant6847@corti.com',to_date('Cassandra Plant','2016-07-12 02:14:23','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
INSERT INTO MOCKDATA VALUES('3','Food Technologist','Benny_Ward9267@atink.com','Benny Ward',to_date('2017-03-09 15:32:45','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
INSERT INTO MOCKDATA VALUES('4','Pharmacist','Joy_Vane351@zorer.org','Joy Vane',to_date('2019-08-15 22:21:58','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
INSERT INTO MOCKDATA VALUES('5','Machine Operator','Caitlyn_Plant1881@bauros.bi','Caitlyn Plant',to_date('2018-05-17 05:34:30','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
INSERT INTO MOCKDATA VALUES('6','CNC Operator','Rick_Gilmore2772@nimogy.bi','Rick Gilmore',to_date('2017-02-02 01:00:30','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
INSERT INTO MOCKDATA VALUES('7','HR Coordinator','Davina_Doherty3802@sveldo.bi','Davina Doherty',to_date('2020-01-27 05:11:47','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
INSERT INTO MOCKDATA VALUES('8','Mobile Developer','Julian_Lee8630@kideod.bi','Julian Lee',to_date('2017-09-05 07:43:09','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));

4.查询数据

select  *  from MOCKDATA PARTITION(induction2018); #指定分区
select  *  from MOCKDATA subPARTITION(induction2018);  #指定子分区
select  *  from MOCKDATA ;#不指定分区

5.更改表数据

update MOCKDATA PARTITION(induction2018)  set jobtitle='food'   where id=3; #指定分区
update MOCKDATA   set jobtitle='food'   where id=3;  #不指定分区

6.删除数据

delete MOCKDATA PARTITION(induction2018) ;   #删除指定分区所有数据
delete   MOCKDATA  where id=3;

7.查询特定表拥有的分区

select  *  from user_tab_subpartitions where table_name =upper('MOCKDATA');

8.添加分区

#添加分区
ALTER TABLE MOCKDATA ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2003-06-01','YYYY-MM-DD')) tablespace job_part5;
#添加子分区
ALTER TABLE MOCKDATA MODIFY PARTITION P3 ADD SUBPARTITION P3SUB1 VALUES('COMPLETE') tablespace job_part6;
#在线添加分区不会锁表
alter table emp MODIFY 
PARTITION BY RANGE (id) INTERVAL(1000)
      (PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),
       PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2000))ONLINE;

9.删除分区

ALTER TABLE SALES DROP SUBPARTITION P4SUB1;#删除子分区
ALTER TABLE SALES DROP PARTITION P3; #删除分区

10.截断分区

截断某个分区是指删除某个分区中的数据，并不会删除分区，也不会删除其它分区中的数据，注意12c之后截断分区会执行cascade功能，全局索引不在无效并自动管理

ALTER TABLE SALES TRUNCATE PARTITION P2;

11.合并分区

不能将分区合并到界限较低的分区

ALTER TABLE SALES MERGE PARTITIONS P1,P2 INTO PARTITION P2;

12.拆分分区

不能对HASH类型的分区进行拆分
注意：拆分分区后之前的分区物理段会被完全废弃，索引也必须重建

ALTER TABLE SALES SBLIT PARTITION P2 AT(TO_DATE('2003-02-01','YYYY-MM-DD')) INTO (PARTITION P21,PARTITION P22);

13.接合分区(coalesca)

结合分区是将散列分区中的数据接合到其它分区中，当散列分区中的数据比较大时，可以增加散列分区，接合分区只能用于散列分区中

ALTER TABLE SALES COALESCA PARTITION;

14.重命名表分区

ALTER TABLE SALES RENAME PARTITION P21 TO P2;

15.移动表分区

NOLOGGING 选项禁止在移动过程中产生重做日志，加快移动速度.

alter  table dept move partition d3 tablespace d4 nologging;

索引

在分区表上可以建立三种类型的索引：1和普通表一样的全局索引；2.全局分区索引；3.本地分区索引

1建立普通的索引

create index index_fraction on range_fraction(fraction);

2.建立本地分区索引

（就是一个索引分区只能对应一个表分区）

create index  local_index_emp on emp(id) local
(partition d1 tablespace dept1,
partition d2 tablespace dept2);

3.建立全局分区索引

（属于散列索引分区，就是一个索引分区可能指向多个表分区）

create UNIQUE index global_index_emp on emp(id)
GLOBAL PARTITION BY RANGE (id) 
      (PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),
       PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2000),
       PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
      );

4.重建制定分区索引

alter index  LOCAL_INDEX_EMP REBUILD PARTITION p1;   #重建制定分区索引
alter index  LOCAL_INDEX_EMP     MODIFY   PARTITION p1  UNUSABLE;#修改制定分区索引不可用

5.相关视图

select  *  from dba_ind_partitions;
select  *  from dba_ind_pending_stats;