Docker使用简介

1、Docker安装

  1. ## Ubuntu16.04安装Docker环境
  2. # 查看Ubuntu系统内核版本，要求>3.10
  3. uname -r
  5. # 卸载旧版本
  6. sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io
  8. # 更新apt包索引
  9. sudo apt-get update
  11. # 安装apt依赖包
  12. sudo apt-get install apt-transport-https \
  13.                      ca-certificates     \
  14.                                         curl                \  
  15.                                         gnupg-agent         \
  16.                                         software-properties-common \
  18. # 添加Docker官方apt仓库，默认国外源
  19. curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
  20. # 设置稳定版本的apt仓库地址
  21. sudo add-apt-repository 
  22.     "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
  24. # 添加Docker阿里云apt仓库，国内源下载速度快
  25. curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
  26. # 设置稳定版本的apt仓库地址
  27. sudo add-apt-repository
  28.   "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
  30. # 安装Docker，默认安装最新版Docker
  31. sudo apt-get update
  32. sudo apt-get install docker-ce 
  33. docker --version # 查看已安装Docker版本
  36. ## 解决'docker pull xx'速度过慢问题
  37. # if file is not, then create it
  38. sudo vi /etc/docker/daemon.json  
  39. {
  40.  "registry-mirrors": ["https://9cpn8tt6.mirror.aliyuncs.com"]
  41. }
  42. systemctl daemon-reload
  43. systemctl restart docker

2、Docker常用命令

  1. ## Dcoker使用
  2. # 使用某个docker镜像启动一个docker容器，以命令行方式进入该容器
  3. docker run -it -v /home/wangyf:/docker nvidia/cuda:10.0-cudnn7-runtime-ubuntu16.04 bash
  5. ## 容器相关操作
  6. # 退出容器
  7. exit
  9. # 查看已有容器
  10. docker ps -a  
  11. docker ps 
  13. # 停止某一容器
  14. docker stop CONTANERID
  16. # 启动已停止的容器
  17. docker start CONTANERID
  19. # 重启某一容器
  20. docker restar CONTANERID
  22. # 进入容器
  23. docker exec -it CONTANERID /bin/bash
  24. docker attach CONTANERID
  26. # 删除某一容器
  27. docker rm -f CONTANERID
  29. # 杀掉运行中的容器
  30. docker kill CONTANERID
  32. # 导出容器
  33. docker export CONTANERID > /docker/test.tar
  35. # 导入容器
  36. cat /docker/test.tar | docker import - /docker/test.tar:v1
  39. '''
  40. CONTAINER ID     IMAGE                  COMMAND    
  41. ef09e92ef189     python_pipeline:v2.0   "bash"  
  42. '''
  44. ## 镜像相关
  45. # 查看镜像
  46. docker images ls 
  48. # 删除某一镜像
  49. docker rmi 镜像名
  51. # commit更新镜像
  52. docker commit -m='add ipdb package' -a='yifei.wang' ef09e92ef189   test/test_tf:v1
  54. # 将指定镜像保存成tar归档文件
  55. docker save -o /docker/test.tar tensorflow/twnsorflow:1.12.3-py3-1
  56. # 导入使用docker save命令导出的镜像
  57. docker load < fedora.tar.gz
  58. docker load --input fedora.tar

3、参考网址

[1]. Docker中文版教程

[2]. 不同操作系统下如何安装Docker

[3]. Docker命令的文档

[4]. nvidia-docker安装说明

[5]. Nvidia驱动下载