Huaman Matting Dataset

[1]. Alphamatting

最主要的公开测评集，数据量仅有27+8。

[2]. Portrait Matting

只包含2000张人像图片，采用closed form matting and knn matting标注方法，存在偏差。

[3]. Deep Image Matting

将202张人像前景合成到同背景中，发送邮件向adobe公司获取，只能非商业用途。
手工标注精细，包含trimap及合成code。

[4]. Semantic Human Matting

阿里人像分割数据集，未公开。

[5]. 爱分割-aisegment

Github - aisegmentcn/matting_human_datasets www.aisegment.com 标注较粗糙、开源，包含34427张图像及应用的matting结果图 数据集中原始图片开源于Flickr、百度和淘宝

数据集解压后文件目录结构：matting_human_half.zip

  1. - matting_huaman_half/
  2.     - clip_img # *.jpg, 半身人像图像
  3.   - matting  # *.png, 标注

该数据集中是经过人脸检测和区域剪裁后生成了600x800的半身人像，提取函数：

  1. #!/usr/bin/python3
  2. #!--*-- coding:utf-8 --*--
  3. import cv2
  5. png = cv2.imread('/path/to/matting/matting_xxx.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
  6. print(png.shape)
  7. #(800, 600, 4)
  9. png_img = cv2.cvtColor(png[:,:,:3], cv2.COLOR_BGR2RGB)
  10. alpha = png[:,:,3]

[6]. PhotoMatte85

VideoMatte240K(Coming soon)
from BackGroundMattingV2

[7]. supervisely-person-dataset

deepsystems开源的人像分割数据集合。专门用于人像的精细化语义分割，5711张图片，有6884个高质量的标注人体实例。
数据集标注文件是.json文件，部分人体标注信息采用ploygon的形式给出，其他大部分都是通过bitmap形式给出，通过提供的开源数据集API接口解析标注文件。
ds1～ds13文件夹，每个文件夹保护img和ann(json)两个文件夹

[8]. PPM-100

from MODNET(Coming soon)

[9]. BG-20k

Background Dataset-20K，contains 20,000 high-resolution background images excluded salient objects, which can be used to help generate high quality synthetic data.
联系邮件获取数据集。

[10]. videomatting

[11]. Image Matting on Composition-1K

[12]. Early hierarchical contexts learned