1.1 描述统计学 （Excel描述统计）
    分类型数据：频数统计，频数百分比；柱形图
    数值型数据：统计度量
    平均数(均值)：average
    中位数：median
    平均数>中位数，说明存在大值；否则，相反
    众数：mode

    1.2 分位数：quartile(数据区域,1/2/3)
    十分位数：rank 函数排序，数据总个数/10

    1.3 方差：var.p（描述数据离散程度）
    开平方：sqrt
    标准差：stdev.p
    方差与标准差结合，可以判断数值的范围；波动性太大，说明数据有异常

    1.4 权重统计
    z-score 标准化（零-均值规范化）：经过处理的数据的均值为0，标准差为1。
    （核心：把量纲去除掉，把数据压缩在一个范围，这个范围根据平均值进行上下波动，呈现了数据的波动性）
    新数据=(原数据-均值)/标准差
    z = (x - u) / s
    其中 z 是新值，x 是原始值，u 是平均值，s 是标准差。
    weekday、weeknum、数据透视表(简单趋势分析：开始—条件格式—数据条)
    权重预估
    总结：数据标准化，可以将两组不能直接对比的数据，转化成可以进行对比的数据，且分析的会更加细致；
    数据标准化，还可以对数据所呈现的趋势，进行更清晰明了的观测。

    1.5 切比雪夫定理（异常值推断）
    用来估算；数据越多，结果越收敛，估算越准确
    所有数据中，至少有75%的数据位于均值±2个标准差范围内。
    所有数据中，至少有89%的数据位于均值±3个标准差范围内。
    所有数据中，至少有96%的数据位于均值±5个标准差范围内。
    点击量是渠道曝光率的3%-6%
    根据切比雪夫定理，这个值有一定可能（15%概率）是异常的