1 、Series是一种类似于一维数组的对象,由下面的两部分组成:
values: 一组数据(ndarray类型)。
index: 相关的数据索引标签。
2 、
pd.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)
s = pd.Series([1,2,3,4]);S一定大写
index索引可以不为int类型,可以换为str类型
3 、索引多个值要用列表
s[ [‘a’ , ‘c’] ];外边方括号代表索引的方法,里面的方括号代表列表
4 、其他方式和列表一样
增:s[‘e’] = 5
改:s[‘d’] = 6
查:s[‘a’] → 1
5 、Series可以和字典互换
Series比较智能,会自动对齐,所以传递值的时候不用怕缺失、漏失
6 、Pandas中的字符串类型是object(对象);astype:数据类型的转换
左侧图片可以理解为预览
上述图片并没有改变 s 的数据类型,若想要改变则为:s = s.astype(‘str’)
7 、Series只支持一种数据类型
List支持多种数据类型
