1、PCC

皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient, PCC)。
作用：PCC 能够度量捕捉强度变化趋势的程度，它是 0~1 的数字, 越大越好。

2、ICC

类内相关系数(intraclass correlation coefficient, ICC)。
作用：ICC 能够度量每个强度级别的组内一致性, 它是 0~1 的数字, 越大越好。

3、MAE

平均绝对误差(mean absolute error, MAE)。
作用：MAE 是衡量预测值与实际值之间偏差的正数, 其值越小越好。