性能测试场景

1. 追求更高的并发、担心用户量太大导致系统崩溃【占比性能测试场景中80%】

前置条件：

• 性能测试环境最好保持与生产环境一样的配置
• 固定的硬件配置：Cpu、内存、网络、磁盘
• 固定的软件配置：连接池配置、JVM配置、限流配置

ps:不允许性能测试过程中动态变化

压测方式：根据机器数量，分为单机和集群压测。理论上先单机，再集群压测。
集群部署机器有网络传输性能损耗，损耗大概10%，结合系统进行压测
此时考虑负载均衡：ngix,f5分发请求，类似于路由器，因此吞吐量会小一些

测试方式：
1、模拟海量用户请求系统
2、预估线上并发用户数，最高峰值：

• 市场：市场规模：用户数，是否拉新
• 产品：产品规划、产品日活：20%-30%、产品的用户习惯：例如用户使用时间分布在8-9点，例如打卡场景，平均1000次/s，但不一定是峰值
• 架构师：

已有系统：线上系统数据。
新系统：经验值：10倍，100010
3、尖峰测试+梯度加压：
*jmeter插件：终极线程组插件。可以模拟所有场景，可根据实际用户曲线

性能测试能否通过标准：

• 错误率小于0.01%，如果上千个请求，错误率要求为0，其他可以小于0.01%
• 请求响应时间【产品提的要求】
• 资源是否在接受范围
  1. 追求更短的响应时间
  2. 追求更少的资源

测试分析+测试执行+测试结果=40:30:30