Map

ConcurrentHashMap 线程安全，LinkedHashMap 可以记录插入顺序和访问顺序，TreeMap 可以自定义排序

Map<String, Integer> accessMap = new LinkedHashMap<>(16,0.75f,true);
accessMap.put("c",100);
accessMap.put("d",200);
accessMap.put("a",500);
accessMap.get("c");
for(Map.Entry<String,Integer> entry:accessMap.entrySet()){
    System.out.println(entry.getKey()+" "+entry.getValue());
        }

//TreeMap排序，使用Comparator比较接口实现排序
      TreeMap<String, Integer> treeMap = new TreeMap<String, Integer>(new Comparator<String>() {
                @Override
                public int compare(String o1, String o2) {
                    if (o1==null) {
                        return 1;
                    }else {
                        return o2.charAt(0)-o1.charAt(0);
                    }
                }
            });
//java8
 TreeMap<String, Integer> treeMap = new TreeMap<>((o1, o2) -> o2.compareTo(o1));
 TreeMap<String, Integer> treeMap = new TreeMap<>(Comparator.reverseOrder());
             treeMap.put("2",4);
             treeMap.put("1",3);
             treeMap.put("2",1);
             treeMap.put("5",10);
             treeMap.put("6",4);
             treeMap.put("4",3);
             treeMap.put("3",1);
             treeMap.put("99",10);
             //用遍历形式都可以获取值
             for(Entry<String, Integer> entry:treeMap.entrySet()){
                 System.out.println("key:"+entry.getKey()+" --value:"+entry.getValue());
             }

1.HashMap重要成员
部分成员变量如下：
//初始值，为16，必须为2的次幂
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
//当容量被占满0.75时就需要reSize扩容
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
//链表长度到8，就转为红黑树
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
// 树大小为6，就转回链表
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;

HashMap类中有一个非常重要的字段，就是Node[] table，即哈希桶数组

transient Node[] table;
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Node是HashMap的一个内部类，实现了Map.Entry接口，本质就是一个映射(键值对) ，起源代码如下：

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final int hash;
    final K key;
    V value;
    Node<K,V> next;
    Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        this.hash = hash;
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.next = next;
    }
    public final K getKey()        { return key; }
    public final V getValue()      { return value; }
    public final String toString() { return key + "=" + value; }
    public final int hashCode() {
        return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
    }
    public final V setValue(V newValue) {
        V oldValue = value;
        value = newValue;
        return oldValue;
    }
    public final boolean equals(Object o) {
        if (o == this)
            return true;
        if (o instanceof Map.Entry) {
            Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
            if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                Objects.equals(value, e.getValue()))
                return true;
        }
        return false;
    }
}

2.HashMap的put方法
JDK7中HashMap采用的是位桶+链表的方式，即我们常说的散列链表的方式，而JDK8中采用的是位桶+链表/红黑树，本文研究的是 JDK8中的put方法。

JDK1.8 put方法源码：

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

这里我们先关注下hash函数，在HashMap中其实现如下：

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

这里用到的方法很简单，就是把key与其高16位异或。文档中有如下说明：
There is a tradeoff between speed, utility, and quality of bit-spreading.
因为没有完美的哈希算法可以彻底避免碰撞，所以只能尽可能减少碰撞，在各方面权衡之后得到一个折中方案，这里我们就不再追究了。
put方法的具体实现在putVal中，我们看下其实现：

// 参数onlyIfAbsent表示是否替换原值
// 参数evict我们可以忽略它，它主要用来区别通过put添加还是创建时初始化数据的
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    // 空表，需要初始化
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        // resize()不仅用来调整大小，还用来进行初始化配置
        n = (tab = resize()).length;
    // (n - 1) & hash这种方式也熟悉了吧？都在分析ArrayDeque中有体现
    //这里就是看下在hash位置有没有元素，实际位置是hash % (length-1)
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        // 将元素直接插进去
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        //这时就需要链表或红黑树了
        // e是用来查看是不是待插入的元素已经有了，有就替换
        Node<K,V> e; K k;
        // p是存储在当前位置的元素
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p; //要插入的元素就是p，这说明目的是修改值
        // p是一个树节点
        else if (p instanceof TreeNode)
            // 把节点添加到树中
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            // 这时候就是链表结构了，要把待插入元素挂在链尾
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                //向后循环
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // 链表比较长，需要树化，
                    // 由于初始即为p.next，所以当插入第8个元素才会树化
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                // 找到了对应元素，就可以停止了
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                // 继续向后
                p = e;
            }
        }
        // e就是被替换出来的元素，这时候就是修改元素值
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            // 默认为空实现，允许我们修改完成后做一些操作
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    // size太大，达到了capacity的0.75，需要扩容
    if (++size > threshold)
        resize();
    // 默认也是空实现，允许我们插入完成后做一些操作
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

总结：
HashMap在put方法中，它使用hashCode()和equals()方法。当我们通过传递key-value对调用put方法的时候，HashMap使用Key hashCode()和哈希算法来找出存储key-value对的索引。如果索引处为空，则直接插入到对应的数组中，否则，判断是否是红黑树，若是，则红黑树插入，否则遍历链表，若长度不小于8，则将链表转为红黑树，转成功之后 再插入。

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](https://blog.csdn.net/the_one_and_only/article/details/81665098)