聚焦单细胞，进入scRNA子文件夹，下载癌肿单细胞数据。读取单细胞数据分两种：普通表达矩阵的txt文件（即行列名已经整理好）和三联文件（barcodes,features,matrix的标准三联文件，分别储存细胞标签，基因和长表达矩阵)。前者可参照本案例视频，三联文件可参照网盘对应新增文件夹“如何读取单细胞三联文件和singleR”放置文件和读取。
    如果从未运行过单细胞的同学建议先运行示例数据过一遍流程！
    单细胞注释分手动注释和singleR自动注释。手动注释请参看本案例，singleR自动注释请参看“如何读取单细胞三联文件和singleR”的视频和代码中singleR的段落
    将GPR基因构建成list，进行单细胞每个细胞亚群的评分，观察那一细胞亚群评分最高。例如发现CD8T细胞的GPR评分最高，说明CD8T细胞的GPR最用最明显，进而根据GPR评分，将CD8T细胞分成高GPR的CD8，低GPR的CD8。使用cellchat细胞通讯（选作内容），探究高低GPR组的CD8T细胞在细胞通讯方面有何差异。即探究GPR到底是如何影响CD8T细胞的。
    同理，如果得到某评分是巨噬细胞最高，则讲巨噬细胞分为high评分组和low评分组，探究通讯的差异。