第十六天

员工绩效案例

image.png
5W2H：
what：分析各部门的绩效情况
why：给晋升提供参考
who：HR总监、各部门负责人
when：本年度
where：可视化看板报表
how much：1天/r人
how to do：明确绩效考核维度和标准，建立评估模型

数据分析：
维度：部门、薪资等级、是否升职、工龄
指标：月平均工时、完成的项目数、满意度评价、工作失误数、

完成的项目数：这里要注意项目是多人完成的，不能对这个项进行部门维度的计数，会出现重复的情况，可以求人均项目数。

报表框架：
总——分
总：人均完成的项目数、人均年度总工时、人均满意度评分以及其同比、平均工龄、平均失误数、
分：
部门下 ：总工时、完成项目数、今年的满意度评分以及其同比、工作失误次数、工龄、薪资水平

银行案例

image.png
5H2W:
What：上半年贷款相关数据，个人贷款业务情况、全行整体贷款业绩表现。
why：了解实际销售情况
who:领导
when:2021年上半年
where:pdf/可视化报表
how much:1-2天？人
how to do: 明确维度和业务流程、收集&处理数据、数据分析、模型建立、报告输出
业务流程：申请——审批——放款

指标：利率、贷款金额、贷款期限、还款情况（剩余本金）
维度：支行、员工（岗位、带级、正式/外派）、渠道、时间（额度时间段、申请日期）

总：贷款总金额、人均贷款金额、平均贷款利率、平均贷款期限、剩余总本金、人均剩余总本金、总利息、人均贷款利息、贷款用户数

分：
支行：贷款金额、总利息、平均期限、剩余本金、平均利率、贷款用户数
员工：贷款金额、总利息、贷款用户数、
渠道：贷款金额、贷款用户数、总利息、平均利率

银行案例报表&报告思考
报表
作用：给数据报告提供支持、供每月更新、直观地反映指标、 更好地得出结论。

报告
6月为止，个人贷款业务的情况。
整体：
全行的业绩情况：
放款金额（规模）、人均贷款金额、贷款时限、整体利率、剩余本金情况、
客户人数、额度情况

分行情况：放款金额最多、利息最多、客户最多、
个人业绩情况：不同类型的员工的业绩情况
渠道情况：各渠道的金额情况、各渠道客户数

报告内容：

某银行2016年6月个人业务贷款报告
整体来看，某银行截止6月底，个人贷款业务总金额为7892090000元，预计总利息为262323633元，整体贷款平均利率为3.32%，总贷款用户数为1555人，整体剩余本金为7174930000，整体平均贷款期限为9个月，整体人均贷款金额为5420391.48元。

以下是各分行个人贷款业务的情况，其中某银行一共有分行81家，其中放款金额最高的三家为：航天桥、劲松、国贸，放款金额分别为：394320000元、331840000元、330570000元，分别占总体放款金额的，5%、4.2%、4.19%，贷款用户数别为：81人、68人、64人。

从贷款申请渠道来看，多通过柜面、手机银行两个渠道申请，具体的贷款金额和用户数占比如下图。
image.pngimage.png

某银行总员工数量为289人，正式员工228人，外包人力47人，派遣14人，从整体的员工业务表现来看，贷款业务的业绩多来自正式员工，占84.16%，外包人力业绩占总体的16.26%，派遣占4.84%。考核岗位人员情况如下图，其中考核岗位为零售客户经理人数200人，占总员工的69.2%。image.png

问题记录：

  • 忽略了时间维度
  • 业务流程：申请——审批——放款，只统计了放款的金额，没有考虑到申请的这一维度。应该区分申请行为和放贷行为、以及两者间有的联系，如：审批时间、申请数量和放款数量
  • 利息不能直接计算、每个产品的计算方式不同。
  • 注意报告的框架

参考：
image.png

MySQL基础

表格和表的区别

SQL语言分类

  • 数据定义语言DDL:用于创建、修改、删除数据库中的各种对象（数据库、表、视图、索引等）

常用命令：create、alter、drop

  • 数据操作语言DML：用于操作数据库表中的记录

常用命令：insert、update、delete

  • 数据查询语言DQL：用于查询数据库表中的记录

基本结构：SELECT<字段名>FROM<表或视图名>WHERE<查询条件>

  • 数据控制语言DCL：用于定义数据库访问权限和安全级别
  • 常用命令：GRANT、REVOKE

SQL书写规则
• SQL语句可以单行或多行书写，用英文的分号结尾
• SQL关键字之间用空格分隔
• 可以用换行和缩进来增强语句的可读性
• SQL关键字不区分大小写
• 可以用#或— 进行单行注释，也可以用/ /进行多行注释

蓝色：SQL关键字
黑色：对象名称
灰色：函数名称

数据定义语言DDL

数据库的增删选查
• 查看数据库：show databases;
• 创建数据库：create database 数据库名称;
数据库名称不能与SQL关键字相同，也不能重复
命名规则：字符（中文/英文）、数字和_，不需要加引号
• 选择使用数据库：use 数据库名称; • 删除数据库：drop database 数据库名称;

数据库基本结构
• 数据库：存储数据的容器，同一个数据库管理系统中数据库名必须唯一
• 表：数据以表的形式存储在数据库中，同一个数据库中表名必须唯一
• 字段：数据以字段为单位存储在表中，同一个表中字段名必须唯一
• 记录：一条记录即为一个实体
• 以字段为基本存储和计算单位，每个字段的数据类型必须一致

数据类型
数值型
字符串型
日期时间型
注意：字符串类型和日期时间类型都需要用括号 ‘ ‘ 括起来

SQL作业day2

image.png
注意：
司机完单天数：司机一天内可能有多个订单，所以不能直接count（日）或者count（订单id），应该先对日期去重计数，count(distinct day)
司机完单数：对订单id进行计数
筛选条件太多的时候用having 语句，where子句作用于表，having子句作用于组。
这里对于表的筛选条件是 年=2017，月=7，
对于分组后的筛选：（以每个司机为维度分组）
总完成单量：count（distinct order_id)
司机完单天数：count（distinct d_day)