损失函数

• 二分类问题
• 多分类问题
• 回归问题

机器学习算法中损失函数是衡量模型的预测值和真实值差距的函数。

二分类问题

一般采用LogLoss损失函数。

多分类问题

一般采用Multi-LogLoss损失函数。

回归问题

一般采用均方误差(Mean Square Error:MSE)。