SMO算法

求解支持向量机模型的权重时，需要求解二次规划问题。为了降低时间复杂度以及内存的开销，可以采用SMO算法。

SMO算法的核心思想：
先固定之外的所有参数，然后求上的极值。
在SVM中的具体执行步骤：

1. 选取一对需要更新的变量和；
2. 固定和以外的参数，求解二次规划问题获得更新后的和。