1.     很多人回答问题时，一定会参考标准答案，因为他们觉得答案是唯一的，只有把标准答案说出来才能让别人认可，自己的想法一定是错的，不合规矩的。比如这个问题就可以回答说是因为大数据处理很有必要呀，大数据应用越来越广泛呀这些，可是毫无根据的套用答案并不能得到最真实的理解，一定是最简单，最实际的答案才会是有意义的。<br />       我觉得光是机器学习这个名字就酷的不行呀，脑海当中可能会涌现出一系列的问题，机器都能学习了吗，机器学的效果怎么样呢？《剪刀手爱德华》中的爱德华真的可以造出来了吗？动漫《大都会》里的哪个可爱的女机器人蒂玛也可以造出来了吗？光一个名字，就可以让人联想好多。比机械工程，土木工程，桥梁与隧道工程这些工程学科好听好多。<br />      接下来是自己选择机器学习的一些原因：<br />    （1）足够新颖。我有一个简单的想法，任何领域如果刚开始兴盛，一定会有比其他领域更多的机会，就像十九世纪的铁路工程师，二十世纪的电气工程师一样，会有大量的黄金等待淘金者<br />    （2）与自己所学到的一些学科能够呼应。从最开始的单机的操作系统，到用于处理大量数据的分布式系统。从数据结构到算法设计与分析。从计算机通信与网络到网络应用程序设计。都表明未来数据处理的方向可能会从单机的少量数据处理到集群的大数据处理过渡。<br />   （3）自己所找到的老师的科研团队很厉害，张老师所带领的团队研制的“小神”系统——用于脑膜炎诊断的系统，是2018年人工智能领域的十大研究成果之一。如果自己能够加入这个团队，将会带来终身的受益。<br />     自己关于机器学习的理解还是很粗浅，所理解的东西可能大部分是主观的，但将大数据处理作为学习方向，肯定不会是错误的想法。