一. 定义
    感知器是一种二分类算法，分类结果为0，1，它是一种硬分类。其输出结果直接是0或1.
    image.png
    h(x)即为目标函数。

    二. 代价函数
    image.png，其中I(x)是指示函数，x>0是取值为1，x<0时取值为0，所以该式表示被错误划分的样本的个数，但由于这个函数求导复杂，不便于迭代计算。我们可以用如下的形式来代替。

    image.png，其中，集合D表示被错误划分的样本，加负号的话，可以使结果变成真值，易于理解。

    三.梯度下降算法
    image.png