SQL执行顺序

    1. from
    2. join
    3. on （联表时使用）
    4. where
    5. group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)
    6. avg,sum….
    7. having （使用函数时使用having）
    8. select
    9. distinct
    10. order by
    11. limit

    语法顺序

    1. <SELECT clause> [<FROM clause>] [<WHERE clause>] [<GROUP BY clause>] [<HAVING clause>] [<ORDER BY clause>] [<LIMIT clause>]


    (6)SELECT [DISTINCT | ALL] col1, col2, agg_func(col3) AS alias
(1)  FROM t1 JOIN t2
(2)    ON (join_conditions)
(3) WHERE where_conditions
(4) GROUP BY col1, col2
(5)HAVING having_condition
(7) UNION [ALL]
   ...
(8) ORDER BY col1 ASC,col2 DESC
(9)OFFSET m ROWS FETCH NEXT num_rows ROWS ONLY;
    1. 首先，FROM 和 JOIN 是 SQL 语句执行的第一步。它们的逻辑结果是一个笛卡尔积，决定了接下来要操作的数据集。注意逻辑执行顺序并不代表物理执行顺序，实际上数据库在获取表中的数据之前会使用 ON 和 WHERE 过滤条件进行优化访问；
    2. 其次，应用 ON 条件对上一步的结果进行过滤并生成新的数据集；
    3. 然后，执行 WHERE 子句对上一步的数据集再次进行过滤。WHERE 和 ON 大多数情况下的效果相同，但是外连接查询有所区别，我们将会在下文给出示例；
    4. 接着，基于 GROUP BY 子句指定的表达式进行分组；同时，对于每个分组计算聚合函数 agg_func 的结果。经过 GROUP BY 处理之后，数据集的结构就发生了变化，只保留了分组字段和聚合函数的结果；
    5. 如果存在 GROUP BY 子句，可以利用 HAVING 针对分组后的结果进一步进行过滤，通常是针对聚合函数的结果进行过滤；
    6. 接下来，SELECT 可以指定要返回的列；如果指定了 DISTINCT 关键字，需要对结果集进行去重操作。另外还会为指定了 AS 的字段生成别名；
    7. 如果还有集合操作符（UNION、INTERSECT、EXCEPT）和其他的 SELECT 语句，执行该查询并且合并两个结果集。对于集合操作中的多个 SELECT 语句，数据库通常可以支持并发执行；
    8. 然后，应用 ORDER BY 子句对结果进行排序。如果存在 GROUP BY 子句或者 DISTINCT 关键字，只能使用分组字段和聚合函数进行排序；否则，可以使用 FROM 和 JOIN 表中的任何字段排序；
    9. 最后，OFFSET 和 FETCH（LIMIT、TOP）限定了最终返回的行数。

    除此之外，理解 SQL 的逻辑执行顺序还可以帮助我们避免一些常见的错误，例如以下语句：

    -- 错误示例
SELECT emp_name AS empname
  FROM employee
 WHERE empname ='张飞';

    该语句的错误在于 WHERE 条件中引用了列别名；从上面的逻辑顺序可以看出，执行 WHERE 条件时还没有执行 SELECT 子句，也就没有生成字段的别名。
    另外一个需要注意的操作就是 GROUP BY，例如：

    -- GROUP BY 错误示例
SELECT dept_id, emp_name, AVG(salary)
  FROM employee
 GROUP BY dept_id;

    由于经过 GROUP BY 处理之后结果集只保留了分组字段和聚合函数的结果(group顺序在select前面)，示例中的 emp_name 字段已经不存在；从业务逻辑上来说，按照部门分组统计之后再显示某个员工的姓名没有意义。如果需要同时显示员工信息和所在部门的汇总，可以使用窗口函数。扩展：SQL 语法速成手册