算法

Sigmoid函数
同乘人相似度计算：
其中x1为碰撞场所个数，x2为碰撞次数，x3为碰撞时长（小时）
实现：

select day,carid, imsi1, imsi2,0.5(1/(1+exp(-1count(distinct placeid))))+ 0.2(1/(1+exp(-1count(1))))+ 0.3(1/(1+exp(-1(max(catchtime)-min(catchtime))/3600.0))) as sim

乘车相似度计算
其中其中x1为碰撞场所个数，x2为碰撞次数，x3为碰撞时长（小时），x4为同时乘车的数量。
实现：

按照我们的定性理解，随着预测值趋近于1或者0，单位自变量的变动所能产生的影响会越来越小
因变量是虚拟变量违背了回归正态性和同方差性的假设。？？？
而logistics回归模型就可以有效缓解以上问题，即其是一种较为科学地估计因变量为0和1的模型的方法。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/45683123

作用域：将一个 (−∞ ,+∞ ) 之内的实数值变换到区间 [0,1]

测量值 X 的取值区间是 (−∞ ,+∞ ) ，概率 P 的取值区间是 [0,1]。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24990626