前言
这篇文章来自我们会员的一个提问， 如何用一张正面参考图生成角色三视图？ 其实在几个月前，mousewrites;”>https://civitai.com/user/mousewrites/models](https://civitai.com/user/mousewrites/models)) 就给出了一套工具用于生成三视图，但这个问题的挑战是，它要求的并不是直接生成，而是有一张参考图，要在参考图的基础上去生成三视。 所以以mousewrites此前给出的工作流，这是非常困难的， 因此，本篇教程我开发了一套改进的工作流，它可以一定程度上解答这个问题。 让我们先来看结果吧，左侧是最初的输入图片，右侧是最终的输出
布局
第一步我们需构建需要的布局模版，这步我们在inpaint中完成 1. 首先，我们将图片输入img，用deepbooru分析prompts，这里需要手动调整prompts，删除诸如1girl这样的数量词，looking_at_viewer这样的方向词，仅保留人物的外貌特征词汇； 2. 添加chartunnerv2( texture inversion) 和 charturn3(lora) 这两个工具； 3. 套用chartunnerv2 所建议的prompts模版； 4. 添加from_side / from_behind 这样的方向词； 5. 在inpaint中画出蒙版，Masked content选择fill, Denoising strength选择0.95左右，模型就选择跟你输入图片风格比较接近的即可，没有太大要求；
生成
在生成前，我们需要处理一下我们上一步生成的图片，处理方法也很简单
OK, 准备好两张图之后让我们回到SD，这次我们在tex2img中生成， 还是使用之前用的CharTurner 模版 prompts，
但这次我们要用到controlnet，将做好的两张图分别应用在lineart(canny也可以) 与reference
选择好你想要的模型， 点击生成即可，为方便选择，我也用到batch
放大
不要直接使用Hires！ 这个问题我在之前的Controlnet Reference的文章中提到过，《ControlNet-Reference的高级用法》
使用reference的同时使用Hires，出图是不同的。也就是说，如果直接使用Hires，几乎无法保证Reference颜色的准确性！ 我们选择一张或比较满意的图片，然后手动放大，用img2img里手动重绘，重绘幅度0.33左右（根据你实际情况调整） 如果你的图片有一些问题，需要手动修复， 你也可以在img2img之前在photoshop之类的工具里对小图进行修复
总结
1. 这个改进流程与mousewrites提出的流程的最大区别在于，它完全消除了CharTurner对出图风格的影响，实际上CharTurner工具在这个流程里的作用，只是帮助我们提高了出其它角度图片的概率，你完全可以不用它，但这样你可能需要多随机几次。 2. 与CharTurner流程一样，这个流程也不能画出用prompts无法画出的东西，比如你的参考图是一张非常奇怪的怪物，SD可能仍然没有办法很好的画出来，不过因为我们使用了Reference，所以这个流程画出的可能性还是要高一些 3. 写完这篇文章，我发现我也许可以尝试去炼一个新的，完全不同方法实现的 turner 模型，希望我能有好运气 ;D， 如果我成功了我会再来与你们分享。 感谢收看！ 如果你也对人工智能的应用和影响感兴趣，那么欢迎加入我们的社群！在这里，我们可以一起探讨有趣的设计话题，共同探索 AI所带来的无限可能性！ 【 PIXIV小触社-AIGC交流分社】 群号：213488391 每周群内会免费分享行业新闻周刊、AI工具推荐、学习资源、AI案例！ 目前已接入chatgpt和AI绘图机器人，欢迎大家来体验和使用。
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
