差异性分析

fold change倍数变化

http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/13988_bb11d85b79b2436280de434988558140.html
常常用于基因的差异化表达

信号检测理论

d-prime

http://phonetics.linguistics.ucla.edu/facilities/statistics/dprime.htm
Behavioral discriminability (d¢) = norminv(Hit rate) – norminv(FA rate), in which norminv is the inverse of the cumulative normal function (Andermann et al., 2010)
【d’】因此，H 和 F 之间的差异越大，主体的灵敏度就越好。统计量d‘（“d-prime”）是这种差异的度量；它是信号和信号+噪声之间的距离。然而，d’ 不仅仅是 HF；相反，这是这两种速率的 z 变换之间的差异：d‘ = z(H) - z(F)。可能的最高 d’（最大灵敏度）为 6.93，有效限值（使用 0.99 和 0.01）为 4.65，典型值高达 2.0，不同 和相同试验的 69% 正确对应于 1.0 的 d’。“返回指定平均值和标准差的正态累积分布的倒数”，0 是指定的平均值，1 是指定的 SD。