• 基于用户的数据
  

概念图

概念

• 定义：基于人口统计学的推荐机制 () 是一种最易于实现的推荐方法，仅仅只是简单的根据系统对用户的基本信息发现用户的相关程度，然后将相似用户喜爱的物品推荐给当前用户
• 对于没有明确含义的用户信息 (比如登录时间、地域等)，可以通过聚类等手段，给用户打上标签
  
• 对于具有特定标签的用户，又可以根据预设的规则或则模型，推荐相应的物品
  

• 用户信息标签化的过程一般称作 用户画像()

  
  

  什么是用户画像

• 定义：企业通过收集并分析消费者的社会属性、生活喜欢、消费行为等主要信息的数据后，抽象出一个用户的商业全貌作为企业应用大数据的基本方法
  

• 用户画像为企业提供足够的信息基础，能够帮助企业快速定位精确用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息
  
• 作为大数据的根基，用户画像能够抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础
  

应用：

• 比如，2019年末，2020年末网易云对我听歌的总结