Yarn

Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。

Yarn 是 Yet Another Resource Negotiator（另一种资源协调者）的缩写。

Yarn 是一个 通用的资源管理系统 和 调度平台，可以为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。

虽然 Yarn 属于Hadoop的一部分，但是Yarn不仅仅能运行 MapReduce，还可以运行 Tez、HBase、Spark、Flink等等程序，理论上支持各种计算程序。Yarn不关心你做的什么，只负责管理资源（内存 和 CPU）。

Yarn架构

Yarn由 ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster 和 Container 等组件构成。

ResourceManager、NodeManager 是集群物理层面的组件，在Hadoop集群搭建过程中需要明确分配Resourcemanager是哪台服务器、NodeManager是哪台服务器。

ApplicationMaster 简称 AppMaster。在 MapReduce程序中的 MRAppMaster 就是 AppMaster的一个具体实现。属于 App 应用层面，Yarn不关心该组件，而是由具体的应用程序（MapReduce、Spark等）去具体实现。

ResourceManager、NodeManager、AppMaster 合称 Yarn的三大组件。

Container容器：是硬件资源的抽象，多个程序之间就可以隔离运行