252. 会议室
给定一个会议时间安排的数组 intervals ,每个会议时间都会包括开始和结束的时间 intervals[i] = [starti, endi] ,请你判断一个人是否能够参加这里面的全部会议。
示例 1:
输入:intervals = [[0,30],[5,10],[15,20]] 输出:false
示例 2:
输入:intervals = [[7,10],[2,4]] 输出:true
提示:
- 0 <= intervals.length <= 104
- intervals[i].length == 2
- 0 <= starti < endi <= 106
通过次数12,342
提交次数21,865
class Solution:def canAttendMeetings(self, intervals: List[List[int]]) -> bool:if len(intervals) == 0:return Trueintervals.sort()for i in range(len(intervals) - 1):if intervals[i][1] > intervals[i+1][0]:return Falsereturn True
253. 会议室 II
给你一个会议时间安排的数组 intervals ,每个会议时间都会包括开始和结束的时间 intervals[i] = [starti, endi] ,为避免会议冲突,同时要考虑充分利用会议室资源,请你计算至少需要多少间会议室,才能满足这些会议安排。
示例 1:
输入:intervals = [[0,30],[5,10],[15,20]] 输出:2
示例 2:
输入:intervals = [[7,10],[2,4]] 输出:1
提示:
- 1 <= intervals.length <= 104
- 0 <= starti < endi <= 106
通过次数32,904
提交次数65,556
错误题解
class Solution:
def minMeetingRooms(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
rooms = []
for s, e in intervals:
rooms.append((s, 1))
rooms.append((e, -1))
rooms.sort(key = lambda x : x[0])
state = 0
res = 0
for time, num in rooms:
state += num
res = max(res, state)
return res
最后执行的输入:
[[13,15],[1,13]]
当课程的结束时间和下一个课程的开始时间重合时,不算需要新增一个教室,主要是sort()的区别
def test1(intervals):
rooms = []
for s, e in intervals:
rooms.append((s, 1))
rooms.append((e, -1))
rooms.sort(key = lambda x : x[0])
print (rooms)
def test2(intervals):
rooms = []
for s, e in intervals:
rooms.append((s, 1))
rooms.append((e, -1))
rooms.sort()
print (rooms)
intervals = [[13,15],[1,13]]
test1(intervals)
test2(intervals)
[(1, 1), (13, 1), (13, -1), (15, -1)]
[(1, 1), (13, -1), (13, 1), (15, -1)]
正确答案
class Solution:
def minMeetingRooms(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
rooms = []
for s, e in intervals:
rooms.append((s, 1))
rooms.append((e, -1))
rooms.sort()
state = 0
res = 0
for time, num in rooms:
state += num
res = max(res, state)
return res
56. 合并区间
以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出:[[1,6],[8,10],[15,18]] 解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入:intervals = [[1,4],[4,5]] 输出:[[1,5]] 解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
提示:
- 1 <= intervals.length <= 104
- intervals[i].length == 2
- 0 <= starti <= endi <= 104
通过次数311,470
提交次数662,112
class Solution:
def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
intervals.sort()
res = [intervals[0]]
for i in range(1, len(intervals)):
if res[-1][1] >= intervals[i][0]:
res[-1][1] = max(res[-1][1], intervals[i][1])
else:
res.append(intervals[i])
return res
class Solution:
def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
if not intervals:
return []
inter = sorted(intervals, key = lambda x : x[0])
res = []
for idx, data in enumerate(inter):
if not res or res[-1][1] < data[0]:
res.append(data)
else:
if res[-1][1] < data[1]:
res[-1][1] = data[1]
return res
1094. 拼车
假设你是一位顺风车司机,车上最初有 capacity 个空座位可以用来载客。由于道路的限制,车 只能 向一个方向行驶(也就是说,不允许掉头或改变方向,你可以将其想象为一个向量)。
这儿有一份乘客行程计划表 trips[][],其中 trips[i] = [num_passengers, start_location, end_location] 包含了第 i 组乘客的行程信息:
- 必须接送的乘客数量;
- 乘客的上车地点;
- 以及乘客的下车地点。
这些给出的地点位置是从你的 初始 出发位置向前行驶到这些地点所需的距离(它们一定在你的行驶方向上)。
请你根据给出的行程计划表和车子的座位数,来判断你的车是否可以顺利完成接送所有乘客的任务(当且仅当你可以在所有给定的行程中接送所有乘客时,返回 true,否则请返回 false)。
示例 1:
输入:trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 4 输出:false
示例 2:
输入:trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 5 输出:true
示例 3:
输入:trips = [[2,1,5],[3,5,7]], capacity = 3 输出:true
示例 4:
输入:trips = [[3,2,7],[3,7,9],[8,3,9]], capacity = 11 输出:true
提示:
- 你可以假设乘客会自觉遵守 “先下后上” 的良好素质
- trips.length <= 1000
- trips[i].length == 3
- 1 <= trips[i][0] <= 100
- 0 <= trips[i][1] < trips[i][2] <= 1000
- 1 <= capacity <= 100000
通过次数32,369
提交次数55,006
class Solution:
def carPooling(self, trips: List[List[int]], capacity: int) -> bool:
arr = []
for n, s, e in trips:
arr.append((s, n))
arr.append((e, -n))
arr.sort()
state = 0
for x, y in arr:
state += y
if state > capacity:
return False
return True
