1.实现数据库高可用

1.1 搭建策略

1.1.1 问题说明

说明:如果根据如下的配置实现数据库的代理,如果数据库主库宕机,则直接影响整个程序的执行.所以需要实现高可用机制.
高可用实现的问题:
如果实现了数据库高可用,可以自动的切换数据库,由于用户直接操作了从库,当主库启动时发现数据不一致时,主从同步的状态将会终止.

1.1.2 双机热备(双主模式)

说明:可以通过数据库双主模式实现数据库高可用.
双主模式实质都是主机,互相备份.

1.1.3 双机热备的实现

之前的配置:
主机: 192.168.126.129
从库: 192.168.126.130
现在的配置:
主机: 192.168.126.130
从库: 192.168.126.129
1).检查主库状态

2).实现数据库主从搭建

1.2 数据库高可用实现

1).编辑配置文件

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <!--name属性是自定义的  dataNode表示数据库的节点信息  jtdb表示逻辑库-->
    <schema name="jtdb" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="jtdb"/>
    <!--定义节点名称/节点主机/数据名称-->
    <dataNode name="jtdb" dataHost="localhost1" database="jtdb" />
        <!--参数介绍 UTF-8 中文报错-->
        <!--balance 0表示所有的读操作都会发往writeHost主机 -->  
        <!--1表示所有的读操作发往readHost和闲置的主节点中-->
        <!--writeType=0 所有的写操作都发往第一个writeHost主机-->    
        <!--writeType=1 所有的写操作随机发往writeHost中-->
        <!--dbType 表示数据库类型 mysql/oracle-->
        <!--dbDriver="native"  固定参数 不变-->
        <!--switchType=-1 表示不自动切换, 主机宕机后不会自动切换从节点-->
        <!--switchType=1  表示会自动切换(默认值)如果第一个主节点宕机后,Mycat会进行3次心跳检测,如果3次都没有响应,则会自动切换到第二个主节点-->
        <!--并且会更新/conf/dnindex.properties文件的主节点信息 localhost1=0 表示第一个节点.该文件不要随意修改否则会出现大问题-->
    <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select 1</heartbeat>
        <!--配置第一台主机主要进行写库操作,在默认的条件下Mycat主要操作第一台主机在第一台主机中已经实现了读写分离.因为默认写操作会发往137的数据库.读的操作默认发往141.如果从节点比较忙,则主节点分担部分压力.
        -->
        <writeHost host="hostM1" url="192.168.126.129:3306" user="root" password="root">
            <!--读数据库1-->
            <readHost host="hostS1" url="192.168.126.130:3306" user="root" password="root" />
            <!--读数据库2-->
            <readHost host="hostS2" url="192.168.126.129:3306" user="root" password="root" />
        </writeHost>
            <!--定义第二台主机 由于数据库内部已经实现了双机热备.-->
            <!--Mycat实现高可用.当第一个主机137宕机后.mycat会自动发出心跳检测.检测3次.-->
            <!--如果主机137没有给Mycat响应则判断主机死亡.则回启东第二台主机继续为用户提供服务.-->
            <!--如果137主机恢复之后则处于等待状态.如果141宕机则137再次持续为用户提供服务.-->
            <!--前提:实现双机热备.-->
        <writeHost host="hostM2" url="192.168.126.130:3306" user="root" password="root">
            <readHost host="hostS1" url="192.168.126.130:3306" user="root" password="root" />
            <readHost host="hostS2" url="192.168.126.129:3306" user="root" password="root" />
        </writeHost>
    </dataHost>
</mycat:schema>

2).上传配置文件:

3).重启mycat服务器

1.3 数据库高可用实测试

1.启动服务器,测试mysql数据库是否正常.

2.关闭数据库主库,再次检查用户的操作是否正常.


3).修改数据库中的内容,重启主数据库,检查数据是否同步

1.4 检查端口占用情况

2 Redis缓存学习

2.1 优化现有架构

说明:通过缓存服务器可以有效的提升用户的访问的效率.
注意事项:
1.缓存的数据结构 应该选用 K-V结构 只要key唯一 那么结果必然相同…
2.缓存中的数据不可能一直存储,需要定期将内存数据进行优化 LRU算法…
3.缓存要求运行速度很快, C语言实现… 运行在内存中.
4.如果缓存运行的数据在内存中,如果断电/宕机,则内存数据直接丢失. 实现内存数据的持久化操作(磁盘).

2.2 Redis缓存服务器

网址: http://www.redis.cn/

2.2.1 Redis介绍

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
nginx: 3-5万/秒
redis: 读: 11.2万/秒 写: 8.6万/秒 平均10万/秒
吞吐量: 50万/秒

2.2.2 Redis安装

1).解压redis文件

2).移动文件/修改文件

3).安装Redis
命令1: make
命令2: make install

2.2.3 修改redis.conf配置文件

1.修改IP绑定

2.关闭保护模式

3.开启后台启动

2.2.4 Redis命令

1.启动redis redis-server redis.conf

2.检查redis服务项

3. 进入redis客户端

redis-cli  -p 6379

4.关闭redis
1).命令 redis-cli -p 6379 shutdown
2).kill命令 kill -9 pid号

2.3 SpringBoot整合Redis

2.3.1 导入jar包

<!--spring整合redis -->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
        </dependency>

2.3.2 入门案例

package com.jt;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.params.SetParams;
public class TestRedis {
    /**
     * 1.实现redis测试
     * 报错检查:
     *      1.检查redis.conf配置文件  1.ip绑定问题   2.保护模式问题  3.后台启动问题
     *      2.检查redis启动方式       redis-server redis.conf
     *      3.检查防火墙
     *      */
    @Test
    public void test01(){
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        jedis.set("2007", "redis入门案例");
        System.out.println(jedis.get("2007"));
    }
    /**
     * 我想判断是否有key数据,如果没有则新增数据,如果有则放弃新增     */
    @Test
    public void test02(){
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
//        if(!jedis.exists("2007")){  //判断数据是否存在.
//            jedis.set("2007", "测试案例2222");
//        }
        //setnx作用: 如果有数据,则不做处理.
        jedis.setnx("2007", "测试高级用法");
        System.out.println(jedis.get("2007"));
    }
    /**
     * 需求:
     *      向redis中添加一个数据.set-key-value,要求添加超时时间 100秒.
     * 隐藏bug: 代码执行过程中,如果报错,则可能删除失败.
     * 原子性:  要么同时成功,要不同时失败.
     * 解决方法:  将入库操作/超时时间一齐设定. setex
     */
    @Test
    public void test03() throws InterruptedException {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        //jedis.set("2007", "测试时间");
        //隐藏含义: 业务需要 到期删除数据
        //jedis.expire("2007", 100);
        jedis.setex("2007", 100, "测试时间");
        System.out.println(jedis.ttl("2007")+"秒");
    }
    /**
     * 1.如果数据存在,则不操作数据  setnx
     * 2.同时设定超时时间,注意原子性 setex
     * 参数说明:
     *   1.  XX = "xx";  只有key存在,则进行操作
     *   2.  NX = "nx";  没有key,进行写操作
     *   3.  PX = "px";  毫秒
     *   4.  EX = "ex";  秒
     */
    @Test
    public void test04() throws InterruptedException {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
        SetParams setParams = new SetParams();
        setParams.xx().ex(100);
        jedis.set("2007", "bbbbb",setParams);
        System.out.println(jedis.get("2007"));
    }
}

2.3.3 构建项目结构

3.总结

本节主要是实现数据库的高可用，采用双主模式，了解Redis的安装和基本命令使用，并将其整合到springboot项目中。