需求

• 猜你喜欢:基于用户行为推荐，当用户对商品进行评分时，根据用户历史评分商品，结 合 itemCF 计算推荐结果。
• 热门商品:历史热门商品
• 好评商品:评分较高的商品
• 实时热门商品:对过去一个小时热门商品进行统计，每5分钟滑动一次

  架构设计

  

  需求分析

  推荐模块

1. 离线推荐
   1. 历史热门商品
      1. 对所有时间用户评分的商品根据评分次数进行倒序排列
      2. 使用flink将hbase的rating表加载到内存中，根据productid分组，统计出现次数并倒序排列
   2. 好评商品
      1. 根据商品评分均分倒序排列
   3. 看过该商品的人还看了
      1. 基于物品推荐（itemCF）
2. 实时推荐
   1. 实时热门商品
      1. 每五分钟对过去一小时数据进行排序，选出热门商品。
      2. 
         
   2. 猜你喜欢
   3.