设备数据通过Azure Functions 推送到 Power BI 数据大屏进行展示（2.Azure Functions实战）

本案例适用于开发者入门理解Azure Functions/ IoT Hub / Service Bus / Power BI等几款产品。

主要实战的内容为：

1. 将设备遥测数据上传到物联网中心，
   
2. 将遥测数据路由到消息中间件的Topic中，
   
3. 使用Azure Function解析消息中间件Topic中的消息并推送到大屏 。

先了解下Azure Functions的基本概念：

在Azure Portal 创建Functions 并体验：

IoT Hub 和Service Bus的准备工作，请参考：
设备数据通过Azure Functions 推送到 Power BI 数据大屏进行展示（1.准备工作）

使用Visual studio 2019 创建并发布Functions：

本示例中的示例代码：

using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Host;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Newtonsoft.Json;
namespace FunctionApp2
{
    public static class Function1
    {
        [FunctionName("Function1")]
        public static void Run([ServiceBusTrigger("fromiothubtopic", "sub", Connection = "sbconn")]string mySbMsg, ILogger log)
        {
            log.LogInformation($"C# ServiceBus topic trigger function processed message: {mySbMsg}");
            string url = "https://api.powerbi.cn/beta/请替换成您自己的URL";
            IoTDeviceMsg msg = JsonConvert.DeserializeObject<IoTDeviceMsg>(mySbMsg);
            // Create JSON message
            var telemetryDataPoint = new
            {
                temperature = msg.temperature,
                humidity = msg.humidity,
                time = DateTime.Now
            };
            var messageString = JsonConvert.SerializeObject(telemetryDataPoint);
            HttpWebRequest req = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);
            req.Method = "POST";
            req.Timeout = 8000;//设置请求超时时间，单位为毫秒
            req.ContentType = "application/json";
            byte[] data = Encoding.UTF8.GetBytes("[" + messageString + "]");
            req.ContentLength = data.Length;
            using (Stream reqStream = req.GetRequestStream())
            {
                reqStream.Write(data, 0, data.Length);
                reqStream.Close();
            }
            HttpWebResponse resp = (HttpWebResponse)req.GetResponse();
            Stream stream = resp.GetResponseStream();
            //获取响应内容
            if (resp.StatusCode == HttpStatusCode.OK)
            {
                log.LogInformation($"OK: {messageString}");
            }
        }
    }
    public class IoTDeviceMsg
    {
        public decimal temperature { get; set; }
        public decimal humidity { get; set; }
    }
}

针对开发人员入门，需关注如下基本概念：

1.Azure Functions Trigger

AzureFunctions 提供了几种模板，模板支持如下的触发：
HTTPTrigger - 使用 HTTP 请求触发执行代码。
TimerTrigger - 按预定义的计划执行清除或其他批处理任务。
CosmosDBTrigger - 在 NoSQL 数据库中以集合形式添加或更新Azure CosmosDB 文档时，对这些文档进行处理。
QueueTrigger - 当消息到达 Azure 存储队列时，响应这些消息。
BlobTrigger - Azure 存储 blob 添加到容器时，处理这些 blob。 可以使用此函数调整图像大小。
EventHubTrigger - 响应传送到 Azure 事件中心的事件。
ServiceBusQueueTrigger - 通过侦听消息队列将代码连接到其他Azure 服务或本地服务。
ServiceBusTopicTrigger - 通过订阅主题将代码连接到其他Azure 服务或本地服务。
2. Azure Functions 集成
AzureFunctions 可与各种 Azure 和第三方服务集成。 这些服务可以触发函数开始执行，或者可用作代码的输入和输出。 AzureFunctions 支持以下服务集成：
Azure CosmosDB
Azure 事件中心
Azure 通知中心
Azure 服务总线（队列和主题）
Azure 存储（blob、队列和表）
本地（使用服务总线）
两种计费方式：
使用计划（Consumptionplan）：只为代码运行时间付费
应用服务计划（App Serviceplan）：将函数像 Web 应用一样运行。 如果已对其他应用程序使用应用服务，可以按相同的计划运行自己的函数，而不用另外付费。
具体的计费请参考：
https://www.azure.cn/zh-cn/pricing/details/azure-functions/