图解分析：内存模型

1. 分区region-卡片card

G1堆的大小：依然采用-Xms/-Xmx来指定堆空间大小。
堆的切割：堆内存被切割为多个大小固定的区域（Region），而且每个Region是连续的虚拟内存。
堆默认把内存分为2048个Region，每个Region大小固定，每个Region的取值返回[1m-32m]，是2的幂次方。
参数：
-XX: G1HeapRegionSize，自定义region的大小

Card（卡片）
G1对内存的分配以分区（Region）为单位，而对象的分配则以卡片（Card）为单位。
每个Region都会被切割为均匀的card，每个card的大小为512Byte，card是堆内存最小粒度。
所有分区Region的卡片将会记录在全局卡片表（Global Card Table）中。

2. HumongousObject

一个大小达到甚至超过分区Region 50%以上的对象称为巨型对象（Humongous Object）。
巨型对象会独占一个、或多个连续分区。如下图

Humongous Object有以下特点：

1. Humongous Object直接分配到了老年代，防止反复拷贝移动。

当线程为巨型分配空间时，不能简单在TLAB进行分配，因为巨型对象的移动成本很高，而且有可能一个分区不能容纳巨型对象。因此，对象对象会直接在老年代分配，所占的连续空间称为巨型分区（Humongous Region）。

1. 大对象的回收阶段

大对象的回收并不是在young gc或mixed gc阶段。
humongous object在3个阶段回收

1. 全局并发标记（Global Concurrent Marking）阶段的Cleanup
2. FGC阶段 ```java public class YoungGCTest { /** -verbose:gc -Xms10m -Xmx10m -XX:+UseG1GC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:MaxGCPauseMillis=200m

 一个region 1M（日志最后的region size 1024K）
 一个大小达到甚至超过分区Region 50%以上的对象称为巨型对象(Humongous Object)
 故，低于512是young gc，大于512是G1 Humongous Allocation
 触发young gc的条件，超过60%堆，即，超过6M
 */
static  int size=1024*512;
public static void main(String[] args)  {
    List list=new ArrayList();
    for (int i=1;i<10;i++){
        System.out.println("-------------"+i+"---------------");
        byte[] array=new byte[size];
        list.add(array);
    }
}

} ```