NPS-净推荐值

前言

NPS的得分就等于（推荐者数量-贬损者数量）/总样本数量

NPS 的作用

• 计算模型，可以在用户调研，产品市场分析等方面。
• 为市场推广提供决策信息
• 对产品或功能上线进行实战验证，毕竟用户说好才是真的好
  NPS的组合应用
  在进行NPS问卷设计是，一般同时要做的是VOC（Voice of Customer） 评分原因，这样可以带来的好处时，可以做到产品使用中的问题收集，同时知道用户真正想要的东西，从而决定产品功能的优化方向，划分我们任务的优先级。

NPS 的注意事项

• 使用做 对 To C的用户调查，To B场景下问题在于产品和功能的使用者和购买者往往不是一个人，故无法真实反馈
• 需要形成一体化的关注，不能仅在某个功能上或者部分推广，往往效果不好
• 数据清洗，剔除出重复无效的数据样本
• 客户群体的定位，一般会通过 年龄，地区，职位等多个方位划分，从而得出更精准的NPS。

NPS 之后的事情
NPS只是提供了一个方面的计算方式，但重点应该放在通过NPS获取的结果，制定和采取相应的动作，才是关键点。